| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 图目录 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 引言 | 第12页 |
| 1.2 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2.1 计算神经科学 | 第12-13页 |
| 1.2.2 神经元网络特性 | 第13-15页 |
| 1.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.4 研究思路及创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 文献综述 | 第20-30页 |
| 2.1 信息的编码与解码 | 第20-21页 |
| 2.2 神经元网络的节律与同步 | 第21-23页 |
| 2.3 神经元网络的拓扑结构 | 第23-26页 |
| 2.4 共振特性 | 第26页 |
| 2.5 突触可塑性 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 前馈神经元网络弱信号的传导-振动共振 | 第30-54页 |
| 3.1 前馈神经元网络的信息传导 | 第30-42页 |
| 3.1.1 神经元放电模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 前馈神经元网络及其建立 | 第31-32页 |
| 3.1.3 不同神经元模型组成的前馈神经元网络的信息传导 | 第32-42页 |
| 3.2 外部刺激下神经元网络特性分析 | 第42-44页 |
| 3.3 前馈神经元网络中的振动共振现象 | 第44-50页 |
| 3.3.1 异质性高频扰动对弱信号在前馈神经元网络中传导的影响 | 第44-48页 |
| 3.3.2 连接概率对弱信号传导的影响 | 第48-49页 |
| 3.3.3 高频刺激的频率对低频弱信号在网络中传导的影响 | 第49-50页 |
| 3.4 噪声下前馈神经元网络振动共振的现象 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-54页 |
| 第四章 前馈神经元网络放电的传导-随机共振 | 第54-64页 |
| 4.1 前馈神经元网络的组成 | 第54-59页 |
| 4.2 突触时间常数对随机共振现象的影响 | 第59-60页 |
| 4.3 异质性对随机共振的影响 | 第60-62页 |
| 4.4 反馈连接对频率选择性的影响 | 第62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 随机神经元网络信号传导与突触可塑性 | 第64-86页 |
| 5.1 电刺激下的神经元网络模型 | 第65-67页 |
| 5.2 神经元网络中信号的传导 | 第67-75页 |
| 5.2.1 外部电刺激下神经元网络的放电类型 | 第67-69页 |
| 5.2.2 随机神经元网络中弱信号的传导—振动共振 | 第69-75页 |
| 5.3 随机神经元网络的突触可塑性 | 第75-84页 |
| 5.3.1 突触可塑性法则 | 第75-77页 |
| 5.3.2 交流电刺激对随机神经元网络学习过程的影响 | 第77-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-86页 |
| 第六章 基于电阻耦合网络的神经信息传导 | 第86-100页 |
| 6.1 单神经元 PR 模型的放电模式分析 | 第87-95页 |
| 6.1.1 单神经元 PR 模型的建立 | 第87-90页 |
| 6.1.2 直流电场作用下 PR 模型的放电模式 | 第90-92页 |
| 6.1.3 交流电场作用下 PR 模型的放电模式 | 第92-95页 |
| 6.2 海马电阻网络放电模式的分析 | 第95-98页 |
| 6.2.1 电场作用下神经元网络模型的构建 | 第95-96页 |
| 6.2.2 网络同步的度量 | 第96页 |
| 6.2.3 直流电场下海马电阻网络的时空行为 | 第96-97页 |
| 6.2.4 交流电场作用下海马电阻网络的时空行为 | 第97-98页 |
| 6.3 本章小结 | 第98-100页 |
| 第七章 总结与展望 | 第100-102页 |
| 7.1 总结 | 第100-101页 |
| 7.2 展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-112页 |
| 发表论文和科研情况 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114页 |
