智能电能表自动测试方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 论文研究的主要内容 | 第11-12页 |
第2章 系统总体设计 | 第12-20页 |
2.1 智能电能表的特点 | 第12页 |
2.2 自动测试的技术发展 | 第12-13页 |
2.3 系统整体设计概述 | 第13-14页 |
2.4 系统设计难点 | 第14页 |
2.5 整体框架设计 | 第14-15页 |
2.6 自动测试系统特点 | 第15-17页 |
2.7 自动测试在智能电能表领域的意义与定位 | 第17-19页 |
2.8 本章小结 | 第19-20页 |
第3章 校验装置硬件改造 | 第20-34页 |
3.0 自动测试通信装置框架设计 | 第20-21页 |
3.1 多功能校验装置 | 第21-22页 |
3.3 自动测试通信装置详细设计 | 第22-29页 |
3.3.1 接口设计分析 | 第23-24页 |
3.3.2 设计原理详述 | 第24-28页 |
3.3.3 方案的特点 | 第28-29页 |
3.4 通信协议 | 第29-31页 |
3.5 成品示例与安装 | 第31-32页 |
3.6 本章小结 | 第32-34页 |
第4章 自动测试系统软件设计 | 第34-42页 |
4.1 自动测试系统分析 | 第34-35页 |
4.2 自动测试系统详细设计方案 | 第35-38页 |
4.3 自动测试系统的关键技术 | 第38-40页 |
4.4 系统主界面设计 | 第40-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第5章 脚本应用 | 第42-57页 |
5.1 脚本编程管理规范 | 第42-43页 |
5.2 脚本设计 | 第43-50页 |
5.2.1 脚本设计规范 | 第43-44页 |
5.2.2 脚本编辑 | 第44-47页 |
5.2.3 脚本执行 | 第47-49页 |
5.2.4 与传统方法对法 | 第49-50页 |
5.3 脚本应用及实例 | 第50-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-57页 |
第6章 图像识别模块实现 | 第57-65页 |
6.1 自动测试系统中图像识别技术研究 | 第57-58页 |
6.2 图像处理流程 | 第58-62页 |
6.3 液晶图像识别方法 | 第62-64页 |
6.4 本章小结 | 第64-65页 |
第7章 结论及展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
作者简介 | 第72页 |