| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 直扩信号盲估计的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 扩频通信基本理论 | 第16-28页 |
| 2.1 DS-CDMA系统模型 | 第16-18页 |
| 2.1.1 同步DS-CDMA信号 | 第16-17页 |
| 2.1.2 异步DS-CDMA信号 | 第17-18页 |
| 2.1.3 多径衰落DS-CDMA信号 | 第18页 |
| 2.2 扩频通信系统模型 | 第18-21页 |
| 2.3 直接序列扩频通信 | 第21-26页 |
| 2.3.1 短码直扩信号 | 第22-23页 |
| 2.3.2 长码直扩信号 | 第23-24页 |
| 2.3.3 伪随机码 | 第24-26页 |
| 2.4 盲解扩性能测度 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 独立分量分析原理 | 第28-40页 |
| 3.1 盲信号分离理论 | 第28-29页 |
| 3.2 独立分量分析模型 | 第29-31页 |
| 3.3 独立分量分析算法原理 | 第31-39页 |
| 3.3.1 常用目标函数 | 第31-35页 |
| 3.3.2 优化算法 | 第35-38页 |
| 3.3.3 算法性能评价指标 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 长码直扩信号盲解扩算法研究 | 第40-54页 |
| 4.1 CDMA模型与ICA模型的联系 | 第40页 |
| 4.2 盲解扩流程 | 第40-41页 |
| 4.3 传统盲解扩算法对比分析 | 第41-47页 |
| 4.3.1 线性非自适应算法 | 第42-46页 |
| 4.3.2 自适应算法 | 第46-47页 |
| 4.3.3 非线性算法 | 第47页 |
| 4.4 改进的长码信号分析模型 | 第47-50页 |
| 4.5 基于虚拟多用户模型的盲解扩 | 第50-51页 |
| 4.6 仿真结果与分析 | 第51-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于改进的Fast-ICA算法的盲解扩研究 | 第54-70页 |
| 5.1 接收信号分段处理 | 第54-55页 |
| 5.2 改进的Fast-ICA算法 | 第55-64页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第55-58页 |
| 5.2.2 峭度作为目标函数 | 第58-60页 |
| 5.2.3 基于峭度的Fast-ICA算法 | 第60-62页 |
| 5.2.4 算法性能仿真分析 | 第62-64页 |
| 5.3 扩频序列盲估计 | 第64-66页 |
| 5.4 盲解扩算法仿真研究 | 第66-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者攻读硕士学位期间获奖情况 | 第80页 |