| 目录 | 第2-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 通用搜索引擎架构 | 第8-9页 |
| 1.1.2 垂直搜索引擎 | 第9页 |
| 1.2 日志系统国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 FaceBook的Scribe | 第10页 |
| 1.2.2 Apache的Chukwa | 第10-11页 |
| 1.2.3 LinkedIn的Kafka | 第11-12页 |
| 1.2.4 Cloudera的Flume | 第12-14页 |
| 1.3 主要研究工作与成果 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 KEYVALUE数据库及其关键技术研究 | 第15-24页 |
| 2.1 海量日志数据处理的特点 | 第15-16页 |
| 2.2 现有流行的KeyValue数据库特点 | 第16-20页 |
| 2.2.1 Memcached | 第16-17页 |
| 2.2.2 MongoDB | 第17页 |
| 2.2.3 Redis | 第17-18页 |
| 2.2.4 Tokyo Tyrant/Cabinet | 第18页 |
| 2.2.5 HandlerSocket | 第18页 |
| 2.2.6 Cassanda | 第18页 |
| 2.2.7 HBase | 第18-19页 |
| 2.2.8 Memlink | 第19-20页 |
| 2.3 KeyValue关键技术分析 | 第20-24页 |
| 2.3.1 CAP理论 | 第20-21页 |
| 2.3.2 关系数据库的ACID理论 | 第21-22页 |
| 2.3.3 KEYVALUE的BASE理论 | 第22页 |
| 2.3.4 KeyValue相对于关系型数据库的优点 | 第22-23页 |
| 2.3.5 现有KeyValue的不足及发展趋势 | 第23-24页 |
| 第三章 分布式海量日志存储系统架构设计 | 第24-40页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第24-28页 |
| 3.1.1 项目描述 | 第24-25页 |
| 3.1.2 功能描述及流程 | 第25-26页 |
| 3.1.3 数据收集及请求的特点 | 第26页 |
| 3.1.4 数据量分析 | 第26-27页 |
| 3.1.5 拟采用的设计思路 | 第27-28页 |
| 3.2 现有KeyValue数据库性能对比 | 第28-34页 |
| 3.2.1 性能对比测试schema设计 | 第28-29页 |
| 3.2.2 插入数据性能对比 | 第29-31页 |
| 3.2.3 查询性能对比 | 第31页 |
| 3.2.4 并发性能对比 | 第31-34页 |
| 3.2.5 各KEYVALUE性能特点及海量日志系统设计策略 | 第34页 |
| 3.3 系统整体架构设计 | 第34-36页 |
| 3.4 分布式架构设计方案 | 第36页 |
| 3.5 持久化存储方案 | 第36-37页 |
| 3.6 数据添加/查询处理流程 | 第37-39页 |
| 3.7 集群的部署设计及实现 | 第39-40页 |
| 第四章 KeyValue存储系统持久化的设计与实现 | 第40-54页 |
| 4.1 HashTable(in memory) | 第41-44页 |
| 4.1.1 数据结构实现 | 第41-42页 |
| 4.1.2 HashTable应用接口及关键代码实现 | 第42-44页 |
| 4.2 Dump接口实现 | 第44-46页 |
| 4.2.1 数据结构实现 | 第44页 |
| 4.2.2 Dump应用接口关键代码实现 | 第44-46页 |
| 4.3 Meta_list(in memory) | 第46-48页 |
| 4.3.1 Meta_list数据结构实现 | 第46-47页 |
| 4.3.2 Meta_list应用接口及关键代码实现 | 第47-48页 |
| 4.4 SST file(in disk) | 第48-51页 |
| 4.4.1 数据结构实现 | 第48-49页 |
| 4.4.2 SST_file应用接口及关键代码实现 | 第49-51页 |
| 4.5 Db_file&Key_file(on-disk) | 第51-53页 |
| 4.5.1 数据结构实现 | 第51页 |
| 4.5.2 应用接口及关键代码实现 | 第51-53页 |
| 4.6 数据流处理流程 | 第53-54页 |
| 第五章 性能测试结果分析 | 第54-62页 |
| 5.1 性能对比测试环境及测试架构 | 第54页 |
| 5.2 性能对测试的基本方法 | 第54-56页 |
| 5.2.1 海量数据的添加基本策略 | 第54-55页 |
| 5.2.2 海量数据的输入内容生成办法 | 第55-56页 |
| 5.3 数据插入性能 | 第56-58页 |
| 5.4 数据查询性能 | 第58-60页 |
| 5.5 并发性能测试 | 第60-62页 |
| 第六章 总结及展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文的结论 | 第62页 |
| 6.2 本文的不足 | 第62-63页 |
| 6.3 分布式海量日志存储系统展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
