基于情感计算的商品评价分析系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 相关研究概述 | 第8页 |
| 1.3 研究内容 | 第8-9页 |
| 1.4 章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 相关理论和方法介绍 | 第11-17页 |
| 2.1 情感计算 | 第11-14页 |
| 2.1.1 极性词挖掘 | 第12-13页 |
| 2.1.2 极性词褒贬判断 | 第13-14页 |
| 2.2 商品特征挖掘 | 第14-16页 |
| 2.3 本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 系统设计与关键算法 | 第17-35页 |
| 3.1 系统分析与总体设计 | 第17-20页 |
| 3.1.1 系统设计目标 | 第17-18页 |
| 3.1.2 系统架构和功能模块 | 第18-20页 |
| 3.2 基于关联规则的商品特征挖掘 | 第20-28页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第21-22页 |
| 3.2.2 挖掘候选特征集 | 第22页 |
| 3.2.3 过滤候选特征集 | 第22-28页 |
| 3.3 基于情感计算的评价倾向分析 | 第28-33页 |
| 3.3.1 挖掘特征对象的观点词 | 第30-32页 |
| 3.3.2 挖掘程度副词和否定词 | 第32页 |
| 3.3.3 计算评论的情感极性程度 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 系统实现与分析 | 第35-50页 |
| 4.1 系统实现 | 第35-44页 |
| 4.1.1 商品评价自动采集模块 | 第35-39页 |
| 4.1.2 商品特征挖掘模块 | 第39-41页 |
| 4.1.3 商品评价倾向分析模块 | 第41-42页 |
| 4.1.4 数据库设计 | 第42-44页 |
| 4.2 系统效果与分析 | 第44-49页 |
| 4.2.1 系统效果 | 第44-46页 |
| 4.2.2 实验分析 | 第46-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
