首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--一般性问题论文--安全保密论文--加密与解密论文

保护大规模集成电路知识产权的动态水印技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
ACKNOWLEDGEMENTS第8-11页
NOMENCLATURE第11-12页
LIST OF TABLES第12-13页
LIST OF FIGURES第13-14页
Chapter 1 Introduction第14-19页
    1.1 Background and Research Significance第14-15页
    1.2 Constraint-based Watermarking第15-18页
    1.3 Objectives and Organization of the Thesis第18-19页
Chapter 2 Literature Review on Dynamic Watermarking and Space Compactor第19-26页
    2.1 Dynamic Watermarking at Algorithm Level第19-20页
    2.2 Dynamic Watermarking at Behavioral Synthesis Level第20页
    2.3 Dynamic Watermarking at FSM Stage第20-22页
    2.4 Dynamic Watermarking at DFT Stage第22-24页
    2.5 Literature Review of Space Compactor第24-25页
    2.6 Summary第25-26页
Chapter 3 An FSM Watermarking Scheme第26-36页
    3.1 Basic Concept of FSM第26-27页
    3.2 Watermarking Scheme第27-30页
        3.2.1 The Preparation Work of Watermarking第27-28页
        3.2.2 Watermarking Insertion and Detection第28-29页
        3.2.3 An Illustrative Example第29-30页
    3.3 Watermark Result Analysis第30-33页
        3.3.1 Authorship Credibility第30页
        3.3.2 Resilience Analysis第30-33页
    3.4 Experimental Results第33-35页
    3.5 Summary第35-36页
Chapter 4 A DFT Watermarking Scheme第36-64页
    4.1 An Improved Zero-aliasing Space Compactor第36-49页
        4.1.1 The Preparation Work of Space Compactor第37-41页
        4.1.2 The Process of Designing Space Compactor第41-46页
        4.1.3 Experimental Results of Space Compactor第46-49页
    4.2 A DFT Watermarking Scheme Based on Response Space Compactor第49-63页
        4.2.1 Generation of Watermark and Random Number第50页
        4.2.2 Watermarking Insertion第50-52页
        4.2.3 Watermark Detection第52页
        4.2.4 An Illustrative Example第52-55页
        4.2.5 Watermark Result Analysis第55-59页
        4.2.6 Experimental Results of Watermarking Scheme第59-63页
    4.3 Summary第63-64页
Chapter 5 Conclusions第64-66页
    5.1 Conclusions第64-65页
    5.2 Future Work第65-66页
REFERENCES第66-71页
AUTHOR’S PUBLICATIONS第71-72页

论文共72页,点击 下载论文
上一篇:视频中人脸检索与事件检测技术研究
下一篇:基于2-D系统滤波的边缘提取和图像恢复算法