| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 前言 | 第7-8页 |
| 材料和方法 | 第8-15页 |
| 1. 研究对象 | 第8-9页 |
| 2. 数据库 | 第9-11页 |
| 3. 数据分析 | 第11-14页 |
| 3.1 数据预处理 | 第11-12页 |
| 3.2 分析方法 | 第12-14页 |
| 3.3 参数选择 | 第14页 |
| 4. 统计分析 | 第14-15页 |
| 结果 | 第15-22页 |
| 1. Logistic回归模型 | 第15页 |
| 2. SVM模型 | 第15-16页 |
| 3. RBF神经网络 | 第16-17页 |
| 4. 三种分类方法的筛选结果比较 | 第17-19页 |
| 5. 三种分类方法的一致性比较 | 第19-20页 |
| 6. 三种分类方法的分类筛选性能统计学比较 | 第20-22页 |
| 讨论 | 第22-25页 |
| 总结与展望 | 第25-26页 |
| 参考文献 | 第26-32页 |
| 综述 | 第32-39页 |
| 参考文献 | 第35-39页 |
| 致谢 | 第39-40页 |