| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| CONTENTS | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容与主要工作 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 理论基础—物流配送、VRP、遗传算法 | 第17-33页 |
| 2.1 物流配送 | 第17-20页 |
| 2.1.1 国内物流配送模式分析 | 第17-19页 |
| 2.1.2 物流配送新模式—越库配送 | 第19-20页 |
| 2.2 带装载能力约束的车辆路径问题 | 第20-27页 |
| 2.2.1 旅行商问题 | 第20-21页 |
| 2.2.2 车辆路径问题的描述 | 第21-22页 |
| 2.2.3 车辆路径问题的分类 | 第22-25页 |
| 2.2.4 带装载能力约束的车辆路径问题求解算法研究 | 第25-27页 |
| 2.3 遗传算法 | 第27-32页 |
| 2.3.1 遗传算法基本思想 | 第27-28页 |
| 2.3.2 遗传算法相关概念 | 第28-30页 |
| 2.3.3 遗传算法工作流程 | 第30-31页 |
| 2.3.4 遗传算法特点 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 带装载能力约束的车辆路径问题模型构建与算法设计 | 第33-44页 |
| 3.1 数学模型构建 | 第33-37页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第33-35页 |
| 3.1.2 约束条件和惩罚函数 | 第35-36页 |
| 3.1.3 数学模型的建立 | 第36-37页 |
| 3.2 改进的遗传算法设计 | 第37-43页 |
| 3.2.1 编码与解码 | 第37-38页 |
| 3.2.2 初始群体 | 第38-39页 |
| 3.2.3 选择算子 | 第39-40页 |
| 3.2.4 交叉算子 | 第40-42页 |
| 3.2.5 变异算子 | 第42页 |
| 3.2.6 适应度函数 | 第42-43页 |
| 3.2.7 终止进化规则 | 第43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验分析 | 第44-54页 |
| 4.1 实验说明 | 第44页 |
| 4.2 试验数据及参数设定 | 第44-46页 |
| 4.3 实验实现的主要步骤 | 第46-51页 |
| 4.4 试验结果分析 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结及展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和参加的研究项目 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62页 |