| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.2 指纹特征 | 第14-16页 |
| 1.3 指纹识别的发展现状 | 第16-17页 |
| 1.4 本课题在国内外的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.5 本文内容和组织 | 第19-21页 |
| 2 指纹图像的流场估计研究 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 指纹流场估计方法的分析与对比 | 第22-30页 |
| 2.2.1 马尔可夫模型估计指纹流场 | 第22-24页 |
| 2.2.2 2D傅立叶分析估计指纹流场 | 第24-26页 |
| 2.2.3 梯度算法估计指纹流场 | 第26-30页 |
| 2.3 实验分析 | 第30-33页 |
| 2.3.1 指纹流场的曲率分析 | 第30-31页 |
| 2.3.2 指纹流场的二义性问题 | 第31-33页 |
| 3 指纹图像的奇异点检测及提取算法研究 | 第33-57页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 指纹奇异点的检测算法 | 第34-45页 |
| 3.2.1 庞加莱指数检测指纹奇异点 | 第34-36页 |
| 3.2.2 零极点模型检测指纹奇异点 | 第36-38页 |
| 3.2.3 复数滤波器检测指纹奇异点 | 第38-40页 |
| 3.2.4 劳伦级数检测及提取指纹奇异点 | 第40-45页 |
| 3.2.4.1 劳伦级数 | 第40-42页 |
| 3.2.4.2 尺度空间 | 第42-44页 |
| 3.2.4.3 劳伦级数检测指纹奇异点 | 第44-45页 |
| 3.3 劳伦级数检测指纹奇异点实验分析 | 第45-52页 |
| 3.3.1 指纹检测实验平台的搭建 | 第48-49页 |
| 3.3.2 指纹检测准确率分析 | 第49-52页 |
| 3.3.2.1 互相关性系数绝对值的采用 | 第49页 |
| 3.3.2.2 劳伦级数应用在原图像方向场和方向场偏导的争议 | 第49-51页 |
| 3.3.2.3 参数的选择 | 第51-52页 |
| 3.4 劳伦级数旋转和尺度不变性指纹奇异点检测及提取 | 第52-57页 |
| 3.4.1 劳伦级数旋转不变性指纹奇异点检测及提取 | 第53页 |
| 3.4.2 劳伦级数尺度不变性指纹奇异点检测及提取 | 第53-57页 |
| 3.4.2.1 尺度不变性二值化分析 | 第54-56页 |
| 3.4.2.2 尺度不变性缩放分析 | 第56-57页 |
| 4 指纹图像分类技术研究 | 第57-70页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 指纹特征的类别 | 第58-60页 |
| 4.3 指纹图像分类技术的研究与对比 | 第60-65页 |
| 4.3.1 特征向量 | 第60页 |
| 4.3.2 AdaBoost指纹图像的分类 | 第60-63页 |
| 4.3.2.1 AdaBoost指纹分类 | 第60-63页 |
| 4.3.3 SVM指纹图像的分类 | 第63-65页 |
| 4.3.3.1 构建特征向量 | 第63页 |
| 4.3.3.2 SVM指纹分类 | 第63-65页 |
| 4.4 实验分析 | 第65-70页 |
| 4.4.1 NIST-4指纹大数据库的处理 | 第65-67页 |
| 4.4.2 指纹分类实验仿真平台的搭建及实验结果分析 | 第67-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-73页 |
| 5.1 课题总结 | 第70-71页 |
| 5.2 课题展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 附录1 部分程序清单 | 第79-95页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
