| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 选题背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 模态参数识别主要方法研究进展与现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 ARMA 时序法 | 第13页 |
| 1.3.2 随机减量法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 ITD 法 | 第14页 |
| 1.3.4 ERA 法 | 第14-15页 |
| 1.3.5 随机子空间法 | 第15页 |
| 1.3.6 NExT 法 | 第15-16页 |
| 1.3.7 HHT 法 | 第16页 |
| 1.3.8 小波变换 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要工作描述 | 第17-20页 |
| 2 模态参数辨识的理论基础 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 单自由度系统的传递函数与频响函数 | 第20-22页 |
| 2.2.1 粘性阻尼系统 | 第20-21页 |
| 2.2.2 滞后阻尼系统 | 第21-22页 |
| 2.3 多自由度系统的传递函数与频响函数 | 第22-25页 |
| 2.3.1 比例阻尼系统 | 第22-23页 |
| 2.3.2 一般阻尼系统 | 第23-25页 |
| 2.4 脉冲响应函数与频响函数的关系 | 第25-27页 |
| 2.5 白噪声激励信号 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 模态参数时域辨识方法研究 | 第30-64页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 随机减量法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 随机减量法基本理论 | 第31-33页 |
| 3.2.2 随机减量法仿真算例 | 第33-35页 |
| 3.3 NExT 法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 NExT 法基本理论 | 第36-37页 |
| 3.3.2 NExT 法仿真算例 | 第37-38页 |
| 3.4 STD 法 | 第38-41页 |
| 3.4.1 STD 法基本理论 | 第38-39页 |
| 3.4.2 STD 法仿真算例 | 第39-41页 |
| 3.5 复指数法 | 第41-45页 |
| 3.5.1 复指数法基本理论 | 第41-43页 |
| 3.5.2 复指数法仿真算例 | 第43-45页 |
| 3.6 ARMA 时序法 | 第45-52页 |
| 3.6.1 ARMA 时序法基本理论 | 第45-51页 |
| 3.6.2 ARMA 时序法仿真算例 | 第51-52页 |
| 3.7 基于奇异熵的定阶及去噪方法 | 第52-63页 |
| 3.7.1 Hankel 矩阵方式下信号的 SVD 分解和重构 | 第53-54页 |
| 3.7.2 基于奇异熵的定阶及去噪方法 | 第54-56页 |
| 3.7.3 数值仿真算例 | 第56-58页 |
| 3.7.4 四层钢框架实验介绍及实验数据验证 | 第58-63页 |
| 3.8 本章小结 | 第63-64页 |
| 4 随机子空间法及其定阶方法研究 | 第64-86页 |
| 4.1 引言 | 第64-65页 |
| 4.2 随机子空间法 | 第65-69页 |
| 4.2.1 随机子空间法基本理论 | 第65-68页 |
| 4.2.2 随机子空间法识别流程 | 第68-69页 |
| 4.2.3 稳定图 | 第69页 |
| 4.3 十二层钢筋混凝土框架振动台模型试验及模态参数识别 | 第69-74页 |
| 4.3.1 振动台试验介绍 | 第70-71页 |
| 4.3.2 模态参数辨识 | 第71-74页 |
| 4.4 某钢桁架拱桥模态参数辨识仿真研究 | 第74-79页 |
| 4.4.1 有限元模型及模态分析 | 第74-76页 |
| 4.4.2 有限元时程分析 | 第76-77页 |
| 4.4.3 桥梁模态参数辨识 | 第77-79页 |
| 4.5 随机子空间法模型定阶方法研究 | 第79-85页 |
| 4.5.1 基本原理 | 第79-81页 |
| 4.5.2 实验数据验证 | 第81-85页 |
| 4.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 5 基于 EMD 分解的参数辨识 | 第86-108页 |
| 5.1 引言 | 第86页 |
| 5.2 HHT 法基本理论及仿真分析 | 第86-93页 |
| 5.2.1 EMD 分解 | 第86-89页 |
| 5.2.2 HT 变换及模态参数辨识 | 第89-91页 |
| 5.2.3 数值仿真分析 | 第91-93页 |
| 5.3 基于添加伪信号的 EMD 分解 | 第93-103页 |
| 5.3.1 模态混叠问题 | 第93-94页 |
| 5.3.2 伪信号法 | 第94-95页 |
| 5.3.3 基于伪信号的改进 EMD 分解 | 第95-100页 |
| 5.3.4 实验数据分析 | 第100-103页 |
| 5.4 基于改进 EMD 分解的参数辨识 | 第103-106页 |
| 5.4.1 基本理论 | 第103页 |
| 5.4.2 识别流程图 | 第103-104页 |
| 5.4.3 实验数据分析 | 第104-106页 |
| 5.5 本章小结 | 第106-108页 |
| 6 总结与前景展望 | 第108-110页 |
| 6.1 总结 | 第108页 |
| 6.2 前景展望 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-118页 |
| 附录 | 第118页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第118页 |