基于matlab的线检测算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 本课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究概况及发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 2. 散焦测距 | 第14-26页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 散焦成像模型 | 第14-15页 |
| 2.3 几种经典的散焦测距算法 | 第15-16页 |
| 2.4 点扩散函数算法 | 第16-22页 |
| 2.4.1 散焦模糊图像复原 | 第16-21页 |
| 2.4.2 估计模糊参数的方法 | 第21-22页 |
| 2.5 仿真实验 | 第22-26页 |
| 3. 图像清晰度检测 | 第26-37页 |
| 3.1 图像清晰度评价函数 | 第26-29页 |
| 3.1.1 图像清晰度评价函数的原理 | 第26页 |
| 3.1.2 几种常见的清晰度评价函数 | 第26-28页 |
| 3.1.3 两种新的清晰度评价方法 | 第28-29页 |
| 3.2 实验分析 | 第29-37页 |
| 4. 基于梯度算子的线检测 | 第37-58页 |
| 4.1 图像的灰度图转化 | 第37-38页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第37页 |
| 4.1.2 图像灰度图转化的方法 | 第37-38页 |
| 4.2 图像滤波 | 第38-40页 |
| 4.2.1 图像噪声的定义 | 第38-39页 |
| 4.2.2 图像噪声的来源 | 第39页 |
| 4.2.3 图像噪声的滤除 | 第39-40页 |
| 4.3 边缘检测 | 第40-50页 |
| 4.3.1 边缘检测的概念 | 第40-42页 |
| 4.3.2 边缘检测的方法 | 第42-50页 |
| 4.4 基于 matlab 的线检测及实验分析 | 第50-58页 |
| 4.4.1 基于 matlab 的图像处理 | 第50-55页 |
| 4.4.2 线检测数据分析 | 第55-58页 |
| 5. 结语及展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 需要进一步研究的问题 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历 | 第64-65页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第65-66页 |
