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基于计算机视觉技术的熏烤肉安全检测方法研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
目录第8-10页
1 绪论第10-14页
    1.1 课题研究的目的和意义第10页
    1.2 课题国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 计算机视觉检测食品安全的国外研究现状第10-11页
        1.2.2 计算机视觉检测食品安全的国内研究现状第11-12页
    1.3 主要工作内容和章节安排第12-14页
2 丙烯酰胺与熏烤肉第14-21页
    2.1 丙烯酰胺第14-15页
        2.1.1 丙烯酰胺简介第14页
        2.1.2 丙烯酰胺毒理性第14-15页
    2.2 传统熏烤肉的制作第15-20页
        2.2.1 制作工艺第15-19页
        2.2.2 熏烤肉中丙烯酰胺的形成第19-20页
    2.3 齐齐哈尔地方熏烤肉的制作第20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 熏烤肉图像的获取分析第21-39页
    3.1 系统构架设计第21-23页
    3.2 图像滤波第23-28页
        3.2.1 线性滤波第23-26页
        3.2.2 非线性滤波第26页
        3.2.3 基于巴特沃兹低通滤波的熏烤肉图像预处理第26-28页
    3.3 熏烤肉图像的分割第28-37页
        3.3.1 颜色空间第28-30页
        3.3.2 传统彩色图像分割算法第30-32页
        3.3.3 混合智能彩色图像分割算法第32-33页
        3.3.4 基于改进分水岭算法的熏烤肉图像分割第33-37页
    3.4 本章小结第37-39页
4 熏烤肉中丙烯酰胺含量的测定第39-48页
    4.1 食品中丙烯酰胺含量的化学测定方法第39-40页
        4.1.1 基于气相色谱(GC)的测定方法第39-40页
        4.1.2 基于液相色谱(LC)的测定方法第40页
    4.2 基于气相色谱-质谱(GC-MS)联用的熏烤肉中丙烯酰胺含量的测定第40-41页
    4.3 基于计算机视觉的熏烤肉中丙烯酰胺含量的测定第41-47页
    4.4 本章小结第47-48页
5 系统测试第48-54页
    5.1 图像获取系统测试第48-49页
    5.2 图像分析系统测试第49-52页
    5.3 系统整体测试第52-53页
    5.4 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第59-60页
致谢第60-61页

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