滨海开发区负荷预测方法的选择和应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 电力负荷预测的研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 负荷预测的国内外研究情况 | 第10-12页 |
| 1.3 本篇论文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 天津滨海开发区电网概况及负荷预测基本原理 | 第14-20页 |
| 2.1 天津滨海开发区电网规模 | 第14页 |
| 2.2 天津滨海开发区电网结构 | 第14-17页 |
| 2.3 电力负荷预测的基本原理和实施步骤 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 天津滨海开发区电网负荷分析 | 第20-35页 |
| 3.1 天津滨海开发区电网综合负荷特性 | 第20-28页 |
| 3.1.1 年日负荷特性 | 第21-24页 |
| 3.1.2 季负荷特性 | 第24-25页 |
| 3.1.3 周负荷特性 | 第25-26页 |
| 3.1.4 日负荷特性 | 第26-28页 |
| 3.2 天津滨海开发区负荷影响因素 | 第28-34页 |
| 3.2.1 节假日因素 | 第28-33页 |
| 3.2.2 温度的影响 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 天津滨海开发区电网负荷预测方法及改进 | 第35-58页 |
| 4.1 负荷预测系统 | 第35页 |
| 4.2 负荷预测的前提——预测日的分类 | 第35-36页 |
| 4.3 工作日与周末的预测方法 | 第36-47页 |
| 4.3.1 时间序列 | 第37-39页 |
| 4.3.2 灰色系统 | 第39-42页 |
| 4.3.3 模糊推理模型 | 第42-44页 |
| 4.3.4 支持向量机模型 | 第44-47页 |
| 4.4 负荷预测算法的选择与改进 | 第47-57页 |
| 4.4.1 不同算法于不同时期的精度 | 第48-50页 |
| 4.4.2 预测日负荷预测方法的选择 | 第50-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 结论和展望 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
