| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-26页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 风电机组传动系统故障诊断研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1 不同信号源下故障诊断研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 基于振动分析的故障诊断研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 递归式模态分解在故障诊断中的研究现状 | 第20页 |
| 1.2.4 传动系统故障诊断难点及存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.3 变分模态分解的研究现状 | 第21-24页 |
| 1.3.1 变分模态分解的特点 | 第21-23页 |
| 1.3.2 变分模态分解的研究现状 | 第23-24页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第24-26页 |
| 第2章 不同运行模式下机组振动信号特点及传动系统典型故障 | 第26-39页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 不同运行模式下振动信号特点 | 第26-30页 |
| 2.2.1 机组运行模式 | 第26-28页 |
| 2.2.2 转速、功率对振动的影响 | 第28-29页 |
| 2.2.3 振动信号特点 | 第29-30页 |
| 2.3 传动系统 | 第30-32页 |
| 2.4 典型故障 | 第32-34页 |
| 2.4.1 齿轮故障 | 第32-33页 |
| 2.4.2 轴承故障 | 第33-34页 |
| 2.4.3 轴系故障 | 第34页 |
| 2.5 故障数据来源 | 第34-38页 |
| 2.5.1 现场故障数据 | 第34-36页 |
| 2.5.2 实验室故障数据 | 第36-38页 |
| 2.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 递归式模态分解方法改进及应用 | 第39-56页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 经验模态分解方法改进及仿真研究 | 第39-44页 |
| 3.2.1 经验模态分解原理 | 第39-40页 |
| 3.2.2 端点效应 | 第40-41页 |
| 3.2.3 基于波形匹配的端点延拓改进 | 第41-42页 |
| 3.2.4 仿真研究 | 第42-44页 |
| 3.3 自适应高频谐波LMD及现场应用 | 第44-55页 |
| 3.3.1 局部均值分解原理 | 第44-45页 |
| 3.3.2 两类模态混叠 | 第45-47页 |
| 3.3.3 自适应高频谐波LMD原理 | 第47-49页 |
| 3.3.4 仿真研究 | 第49-52页 |
| 3.3.5 现场数据测试 | 第52-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于变分模态分解的传动系统故障诊断 | 第56-76页 |
| 4.1 引言 | 第56页 |
| 4.2 变分模态分解 | 第56-59页 |
| 4.2.1 基本原理 | 第56-58页 |
| 4.2.2 算法过程 | 第58-59页 |
| 4.3 仿真研究 | 第59-61页 |
| 4.3.1 第一类模态混叠 | 第59页 |
| 4.3.2 第二类模态混叠 | 第59-60页 |
| 4.3.3 端点延拓 | 第60-61页 |
| 4.4 重要参数影响及确定方法 | 第61-65页 |
| 4.4.1 模态个数 | 第61-63页 |
| 4.4.2 惩罚因子 | 第63-65页 |
| 4.5 变分模态分解在传动系统故障诊断中的应用 | 第65-75页 |
| 4.5.1 齿轮磨损故障 | 第66-70页 |
| 4.5.2 轴承磨损故障 | 第70-72页 |
| 4.5.3 轴系不平衡故障 | 第72-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 角度域变分模态分解及传动系统故障诊断 | 第76-86页 |
| 5.1 引言 | 第76页 |
| 5.2 非平稳信号仿真研究 | 第76-78页 |
| 5.3 角度域变分模态分解 | 第78-80页 |
| 5.3.1 角度域VMD原理 | 第78-79页 |
| 5.3.2 角度域信号的实现 | 第79-80页 |
| 5.3.3 角度域变分模态分解仿真 | 第80页 |
| 5.4 传动系统故障诊断应用 | 第80-85页 |
| 5.4.1 滚动轴承故障诊断应用 | 第80-84页 |
| 5.4.2 齿轮故障诊断应用 | 第84-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第6章 基于变分模态分解和FCM的状态识别 | 第86-103页 |
| 6.1 引言 | 第86页 |
| 6.2 状态识别原理 | 第86-88页 |
| 6.2.1 特征提取 | 第86-87页 |
| 6.2.2 求取聚类中心 | 第87-88页 |
| 6.2.3 状态识别 | 第88页 |
| 6.3 恒速工况状态识别 | 第88-94页 |
| 6.3.1 VMD处理 | 第88-89页 |
| 6.3.2 故障特征 | 第89-90页 |
| 6.3.3 恒速工况状态识别应用 | 第90-92页 |
| 6.3.4 负荷变化影响分析 | 第92-94页 |
| 6.4 变速工况状态识别 | 第94-102页 |
| 6.4.1 角度域VMD处理 | 第94-95页 |
| 6.4.2 故障特征 | 第95-98页 |
| 6.4.3 变速工况状态识别应用 | 第98-99页 |
| 6.4.4 负荷变化影响分析 | 第99-102页 |
| 6.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第7章 结论与展望 | 第103-105页 |
| 7.1 主要结论及创新点 | 第103-104页 |
| 7.2 展望 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-113页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第113-114页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 作者简介 | 第116页 |