| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景概述 | 第10页 |
| 1.2 函数型变量和函数型数据分析 | 第10-12页 |
| 1.3 广义函数型线性模型 | 第12-13页 |
| 1.4 缺失数据 | 第13-14页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 预备知识 | 第16-22页 |
| 2.1 函数型主成分分析方法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 函数型数据的描述性统计量 | 第16-17页 |
| 2.1.2 函数型主成分分析 | 第17-18页 |
| 2.2 样条空间和样条函数 | 第18-19页 |
| 2.3 拟似然函数 | 第19-20页 |
| 2.4 基本概念 | 第20-22页 |
| 第三章 广义部分函数型线性模型 | 第22-44页 |
| 3.1 模型和估计 | 第22-24页 |
| 3.2 理论性质 | 第24-27页 |
| 3.3 定理证明 | 第27-38页 |
| 3.4 模拟研究 | 第38-43页 |
| 3.4.1 数据产生 | 第39页 |
| 3.4.2 程序运行 | 第39-40页 |
| 3.4.3 模拟结果 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 响应变量随机缺失的函数型部分线性模型 | 第44-64页 |
| 4.1 模型和估计 | 第45-48页 |
| 4.2 论性质 | 第48-51页 |
| 4.3 定理证明 | 第51-58页 |
| 4.4 模拟研究 | 第58-62页 |
| 4.4.1 数据产生 | 第58-59页 |
| 4.4.2 程序运行 | 第59-61页 |
| 4.4.3 模拟结果 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 基于函数型主成分方法的响应变量随机缺失的函数型部分线性模型 | 第64-84页 |
| 5.1 基于函数型主成分方法的模型估计 | 第64-67页 |
| 5.2 论性质 | 第67-69页 |
| 5.3 定理证明 | 第69-77页 |
| 5.4 模拟研究 | 第77-81页 |
| 5.4.1 数据产生 | 第77页 |
| 5.4.2 程序运行 | 第77-79页 |
| 5.4.3 模拟结果 | 第79-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-84页 |
| 第六章 总结与后续研究 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 发表文章目录 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93页 |