摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 检焦技术的研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 航空相机自动检调焦技术发展现状 | 第12-14页 |
1.2.2 基于图像处理的自动检调焦技术发展现状 | 第14-17页 |
1.3 航空环境下自动检调焦技术应用遇到的问题 | 第17-18页 |
1.4 本文主要研究内容及各章节安排 | 第18-21页 |
第2章 自动检焦基本原理与评价函数分析 | 第21-47页 |
2.1 自动检焦基本原理 | 第21-23页 |
2.2 航空相机离焦因素的分析 | 第23-26页 |
2.2.1 温度变化对离焦的影响 | 第23-24页 |
2.2.2 大气压力变化对离焦的影响 | 第24-25页 |
2.2.3 成像距离变化对离焦的影响 | 第25-26页 |
2.3 基于图像处理的自动检调焦方法 | 第26-30页 |
2.3.1 离焦深度法 | 第26-28页 |
2.3.2 对焦深度法 | 第28-30页 |
2.4 图像清晰度评价函数 | 第30-37页 |
2.4.1 图像清晰度评价函数特点 | 第30-31页 |
2.4.2 清晰度评价函数算子 | 第31-37页 |
2.5 基于小波变换的清晰度评价函数的改进 | 第37-41页 |
2.5.1 基于小波变换的评价函数改进原理 | 第37-38页 |
2.5.2 改进的基于小波变换的评价函数性能仿真分析 | 第38-41页 |
2.6 实验验证改进后的评价函数性能 | 第41-44页 |
2.6.1 实验设置 | 第41-42页 |
2.6.2 实验结果 | 第42-44页 |
2.7 小结 | 第44-47页 |
第3章 信噪比与自动检焦精度的定量数学关系研究 | 第47-63页 |
3.1 引言 | 第47-48页 |
3.2 图像信噪比的计算方法 | 第48页 |
3.3 检焦精度评价方法 | 第48-50页 |
3.4 噪声与评价函数之间定量数学关系分析 | 第50-53页 |
3.5 信噪比与图像检焦精度之间的定量数学关系建模 | 第53-57页 |
3.6 实验验证 | 第57-61页 |
3.7 小结 | 第61-63页 |
第4章 像移对航空相机图像自动检焦精度的影响研究 | 第63-87页 |
4.1 引言 | 第63-64页 |
4.2 像移对图像的影响 | 第64-66页 |
4.3 图像像移模型 | 第66-76页 |
4.3.1 线性像移 | 第66-72页 |
4.3.2 抖动像移 | 第72-76页 |
4.4 像移对检焦精度的影响分析 | 第76-80页 |
4.5 实验验证 | 第80-85页 |
4.5.1 实验设置 | 第80-81页 |
4.5.2 检焦过程中每幅图像像移量相同的检焦实验结果 | 第81-83页 |
4.5.3 检焦过程中每幅图像像移量随机变化时的检焦结果 | 第83-85页 |
4.6 小结 | 第85-87页 |
第5章 基于图像分区域提高检焦速度和检焦精度的方法研究 | 第87-101页 |
5.1 引言 | 第87-89页 |
5.2 航空图像子区域的划分 | 第89-91页 |
5.3 航空图像有效子区域的选择 | 第91-94页 |
5.3.1 选取信息量丰富子区域进行检焦的必要性 | 第91-92页 |
5.3.2 基于评价函数曲线拟合的子区域选取方法 | 第92-94页 |
5.4 实验验证 | 第94-100页 |
5.5 小结 | 第100-101页 |
第6章 总结与展望 | 第101-105页 |
6.1 论文的主要研究内容 | 第101-102页 |
6.2 论文的主要创新点 | 第102-103页 |
6.3 展望 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-115页 |
在学期间学术成果情况 | 第115-117页 |
指导教师及作者简介 | 第117-119页 |
致谢 | 第119-120页 |