| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 非侵入式电力负荷监测概述 | 第12-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 HMM及其扩展模型 | 第19-33页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 隐马尔可夫模型 | 第19-30页 |
| 2.2.1 隐马尔可夫模型的基本概念 | 第19-21页 |
| 2.2.2 隐马尔可夫模型的三个基本问题及算法 | 第21-28页 |
| 2.2.3 隐马尔可夫模型的结构类型 | 第28-29页 |
| 2.2.4 连续观测隐马尔可夫模型 | 第29-30页 |
| 2.3 隐马尔可夫模型扩展模型 | 第30-31页 |
| 2.3.1 因子隐马尔可夫模型 | 第30-31页 |
| 2.3.2 隐半马尔可夫模型 | 第31页 |
| 2.4 小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于HMM的非侵入式电力负荷监测方法 | 第33-39页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 问题模型 | 第33-34页 |
| 3.3 改进Viterbi算法 | 第34-36页 |
| 3.4 算例分析 | 第36-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于DFHSMM的非侵入式电力负荷监测方法 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 差分因子隐半马尔可夫模型 | 第39-40页 |
| 4.3 电力负荷模型 | 第40-43页 |
| 4.4 问题模型及求解 | 第43-47页 |
| 4.4.1 问题模型 | 第43-45页 |
| 4.4.2 问题模型求解 | 第45-47页 |
| 4.5 算例分析 | 第47-51页 |
| 4.5.1 合成数据算例 | 第47-50页 |
| 4.5.2 实测数据算例 | 第50-51页 |
| 4.6 小结 | 第51-53页 |
| 第5章 结论和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |