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Web网站攻击检测技术研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 研究意义第11页
    1.3 本文研究内容第11-12页
    1.4 本文的组织结构第12-14页
第二章 Web攻击检测相关技术第14-26页
    2.1 Web安全威胁及攻击步骤第14-16页
    2.2 Web攻击技术第16-23页
        2.2.1 SQL注入攻击第16-19页
        2.2.2 路径遍历漏洞第19-20页
        2.2.3 跨站脚本攻击第20-23页
    2.3 当前Web攻击检测技术第23-25页
        2.3.1 基于日志的Web攻击检测第23-24页
        2.3.2 基于网络流量的Web攻击检测第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 Web攻击检测模型第26-36页
    3.1 Web攻击检测模型框架第26-27页
    3.2 Web攻击检测特征选取第27-29页
    3.3 Web攻击分类算法第29-33页
        3.3.1 SVM分类器第29-32页
        3.3.2 朴素贝叶斯分类器第32-33页
    3.4 分类器实验第33-35页
        3.4.1 生成SVM分类器第33-35页
        3.4.2 生成NB分类器第35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 网站攻击检测的设计与实现第36-50页
    4.1 用户接口的设计与实现第38页
    4.2 流量包处理模块第38-42页
        4.2.1 流量包筛选第38-40页
        4.2.2 HTTP请求提取第40-42页
    4.3 攻击检测模块第42-47页
        4.3.1 请求特征提取第42-43页
        4.3.2 攻击分类模块第43-47页
    4.4 数据库的实现第47-49页
        4.4.1 请求数据库第47-48页
        4.4.2 特征知识库第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 系统测试和结果分析第50-55页
    5.1 实验环境第50页
    5.2 网络拓扑第50-51页
    5.3 实验数据集第51页
    5.4 评估指标第51-52页
    5.5 实验数据分析第52-54页
        5.5.1 分类器算法对检测系统的影响第52页
        5.5.2 朴素贝叶斯分类器的实用性测试第52-54页
    5.6 本章小结第54-55页
第六章 总结和展望第55-57页
    6.1 论文工作总结第55页
    6.2 问题和展望第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60页

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