智能电网流量预测算法研究与平台实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第10页 |
| 1.2 研究内容及成果 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 网络流量预测相关技术研究综述 | 第13-29页 |
| 2.1 时间序列预测技术研究 | 第13-22页 |
| 2.1.1 时间序列相关概念 | 第13-18页 |
| 2.1.2 时间序列预测算法 | 第18-22页 |
| 2.2 互联网网络流量预测技术研究 | 第22-27页 |
| 2.2.1 互联网网络流量采集技术 | 第22-23页 |
| 2.2.2 互联网网络流量识别技术 | 第23-26页 |
| 2.2.3 互联网网络流量预测算法 | 第26-27页 |
| 2.3 智能电网网络流量预测技术研究 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 二维协作流量预测算法研究 | 第29-53页 |
| 3.1 流量数据采集与特性分析 | 第29-36页 |
| 3.2 二维协作预测算法实现 | 第36-49页 |
| 3.2.1 流量数据预处理 | 第36-40页 |
| 3.2.2 横向预测算法 | 第40-44页 |
| 3.2.3 纵向预测算法 | 第44-47页 |
| 3.2.4 权值更新算法 | 第47-49页 |
| 3.3 仿真结果及分析 | 第49-52页 |
| 3.3.1 仿真数据及参数设置 | 第49-50页 |
| 3.3.2 仿真结果分析 | 第50-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 二维协作流量预测算法平台实现 | 第53-80页 |
| 4.1 现有网络流量管理软件功能概述 | 第53-54页 |
| 4.2 Cacti平台介绍 | 第54-56页 |
| 4.3 流量预测插件功能实现 | 第56-79页 |
| 4.3.1 需求分析与插件架构设计 | 第56-59页 |
| 4.3.2 插件功能实现 | 第59-75页 |
| 4.3.3 插件功能测试 | 第75-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第80页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第80-82页 |
| 缩略语索引 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第88页 |
