| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第15-16页 |
| 1.1.2 课题研究目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 燃烧稳定判定方法研究与应用概况 | 第17-20页 |
| 1.2.1 数字图像火焰状态诊断技术及现状 | 第17页 |
| 1.2.2 燃烧稳定性国外研究概况 | 第17-18页 |
| 1.2.3 燃烧稳定性国内研究概况 | 第18-19页 |
| 1.2.4 粗糙集决策系统简约国内外研究概况 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要的研究内容及结构 | 第20-22页 |
| 第二章 数字燃烧图像预处理及火焰特征提取 | 第22-32页 |
| 2.1 燃煤锅炉图像视频采集系统 | 第22-23页 |
| 2.1.1 炉膛火焰图像的获取 | 第22-23页 |
| 2.1.2 火焰特征增强处理 | 第23页 |
| 2.2 炉膛燃烧图像预处理 | 第23-26页 |
| 2.2.1 燃烧图像灰度化 | 第23-25页 |
| 2.2.2 数字图像的滤波处理 | 第25-26页 |
| 2.3 燃烧稳定性火焰特征分析 | 第26-28页 |
| 2.3.1 炉膛燃烧工况分析 | 第26-27页 |
| 2.3.2 炉膛火焰状态特征提取 | 第27-28页 |
| 2.4 燃烧特征参数提取算法 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于粗糙集区间-多属性决策的燃烧稳定性研究 | 第32-50页 |
| 3.1 粗糙集理论 | 第32-33页 |
| 3.2 粗糙集区间燃烧状态参数离散化算法研究 | 第33-39页 |
| 3.2.1 区间数及相似距离矩阵 | 第33-37页 |
| 3.2.2 粗糙集区间数处理 | 第37-39页 |
| 3.2.3 粗糙集燃烧区间数离散化算法 | 第39页 |
| 3.3 粗糙区间-多属性决策理论与算法研究 | 第39-42页 |
| 3.3.1 区间-多属性决策理论的决策信息处理 | 第39-41页 |
| 3.3.2 区间多属性燃烧诊断方法 | 第41-42页 |
| 3.4 燃烧稳定性研究与验证 | 第42-48页 |
| 3.4.1 燃烧决策表获取 | 第42-43页 |
| 3.4.2 粗糙集燃烧参数离散化仿真 | 第43-46页 |
| 3.4.3 燃烧稳定判定仿真 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于粗糙集燃烧决策属性简约及燃烧稳定性研究 | 第50-71页 |
| 4.1 燃烧决策库改进属性简约方法研究 | 第50-56页 |
| 4.1.1 粗糙集最大属性简约理论基础 | 第50-52页 |
| 4.1.2 燃烧条件属性信息熵权重确定方法 | 第52-54页 |
| 4.1.3 基于属性重要度的启发式燃烧决策最大属性简约算法 | 第54-56页 |
| 4.2 燃烧决策系统改进相对属性值简约方法研究 | 第56-59页 |
| 4.2.1 决策系统相对属性值简约 | 第56-58页 |
| 4.2.2 粗糙集燃烧决策系统相对值简约算法 | 第58-59页 |
| 4.3 燃烧稳定性研究与验证 | 第59-70页 |
| 4.3.1 燃烧稳定性决策属性重要度计算 | 第59-61页 |
| 4.3.2 燃烧稳定性决策信息粗糙提取 | 第61-63页 |
| 4.3.3 燃烧稳定性诊断及仿真 | 第63-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 总结 | 第71页 |
| 5.2 不足与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第78页 |
