摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 油气井工作流体多性能参数自择优化技术研究的目的与意义 | 第7-10页 |
1.1.1 自择优技术流程 | 第8页 |
1.1.2 自择优技术的优势 | 第8-9页 |
1.1.3 常规优化算法的研究进展 | 第9-10页 |
1.2 研究内容 | 第10-11页 |
1.3 方法及技术路线 | 第11-13页 |
第2章 油气井工作流体优化方法现状研究 | 第13-21页 |
2.1 正交试验设计方法优化钻井流体配方 | 第13-16页 |
2.1.1 正交试验方法的基本原理 | 第14页 |
2.1.2 正交试验设计方法基本方法 | 第14-15页 |
2.1.3 正交试验设计方法优缺点 | 第15-16页 |
2.2 均匀试验设计方法优化钻井流体配方 | 第16-17页 |
2.2.1 均匀试验设计方法基本原理 | 第16页 |
2.2.2 均匀试验设计方法基本方法 | 第16-17页 |
2.2.3 均匀试验设计方法优缺点 | 第17页 |
2.3 多元回归精度控制反算方法优化钻井流体配方 | 第17-19页 |
2.3.1 多元回归精度控制反算方法基本原理 | 第17-18页 |
2.3.2 多元回归精度控制反算方法基本方法 | 第18-19页 |
2.3.3 多元回归精度控制反算方法优缺点 | 第19页 |
2.4 数据挖掘技术优化钻井流体配方 | 第19-21页 |
2.4.1 数据挖掘技术基本原理 | 第19页 |
2.4.2 数据挖掘技术基本方法 | 第19-20页 |
2.4.3 数据挖掘技术方法优缺点 | 第20-21页 |
第3章 油气井工作流体自择优化方法评价研究 | 第21-27页 |
3.1 油气井工作流体自择优化方法的适用性 | 第21-25页 |
3.1.1 精度 | 第21-23页 |
3.1.2 运算速度 | 第23页 |
3.1.3 存储空间 | 第23-24页 |
3.1.4 异常数据的识别与处理 | 第24-25页 |
3.2 油气井工作流体自择优化方法的泛化能力 | 第25-27页 |
第4章 油气井工作流体自择优化模型研究 | 第27-34页 |
4.1 油气井工作流体自择优程序计算研究 | 第27-32页 |
4.1.1 BP神经网络算法计算过程的研究 | 第27-30页 |
4.1.2 多元回归算法计算过程的研究 | 第30-32页 |
4.2 油气井工作流体自择优算法优化研究 | 第32-34页 |
4.2.1 自择优算法间的优选 | 第32页 |
4.2.2 自择优算法自身的优化 | 第32-34页 |
第5章 室内油气井工作流体自择优化配方研究 | 第34-47页 |
5.1 室内油气井工作流体的配制实验 | 第34-36页 |
5.1.1 绒囊工作液黏度测试实验 | 第34页 |
5.1.2 绒囊工作液稳定时间测试实验 | 第34-36页 |
5.2 自择优程序的预测与诊断 | 第36-47页 |
5.2.1 神经网络程序实现预测与优化功能 | 第37-42页 |
5.2.2 多元二次回归程序实现诊断功能 | 第42-47页 |
第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
6.1 全文总结 | 第47页 |
6.2 工作展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第51-52页 |
致谢 | 第52页 |