| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究的背景 | 第13-14页 |
| 1.1.1 大数据背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 课题背景 | 第14页 |
| 1.2 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的与意义 | 第15页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第15页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第15页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16页 |
| 1.5 论文写作框架 | 第16-17页 |
| 1.6 基本概念 | 第17-18页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第18-28页 |
| 2.1 大数据技术 | 第18-25页 |
| 2.1.1 大数据管理技术 | 第18-19页 |
| 2.1.2 大数据处理技术 | 第19-24页 |
| 2.1.3 大数据挖掘技术 | 第24-25页 |
| 2.2 大数据的农业应用 | 第25-26页 |
| 2.3 ICT农技推广应用 | 第26-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 “农技云平台”及平台中的大数据 | 第28-39页 |
| 3.1 “农技云平台”的推广模式分析 | 第28-34页 |
| 3.1.1 “农技云平台”的技术基础 | 第28-30页 |
| 3.1.2 “农技云平台”的服务属性 | 第30-31页 |
| 3.1.3 “农技云平台”的互联网思维 | 第31-32页 |
| 3.1.4 “农技云平台”发展的三阶段 | 第32-34页 |
| 3.2 “农技云平台”中的大数据分析 | 第34-39页 |
| 3.2.1 “农技云平台”大数据种类 | 第34-35页 |
| 3.2.2 “农技云平台”大数据特点 | 第35-36页 |
| 3.2.3 “农技云平台”大数据价值 | 第36-37页 |
| 3.2.4 现阶段的大数据应用需求 | 第37-39页 |
| 第四章 基于图数据库的农技数据的组织与管理实验设计 | 第39-48页 |
| 4.1 图数据库技术研究 | 第39-44页 |
| 4.1.1 图数据库技术 | 第39-42页 |
| 4.1.2 图数据库特点 | 第42-43页 |
| 4.1.3 图数据库应用 | 第43-44页 |
| 4.2 农技数据的组织与管理实验设计—以“一村一品”数据为例 | 第44-48页 |
| 4.2.1 设计背景 | 第45页 |
| 4.2.2 设计意义 | 第45-46页 |
| 4.2.3 设计思路 | 第46-48页 |
| 第五章 基于Neo4j的农技数据可视化实现 | 第48-61页 |
| 5.1 Neo4j数据库 | 第48页 |
| 5.2 Cypher语言 | 第48-49页 |
| 5.3 实现与验证 | 第49-60页 |
| 5.3.1 数据库的安装 | 第49页 |
| 5.3.2 农技数据录入 | 第49-57页 |
| 5.3.3 实现与可视化 | 第57-60页 |
| 5.4 分析与总结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 总结 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
| “全国基层农技推广服务云平台”功能介绍 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简历 | 第73页 |