基于大数据的某银行CRM系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外发展状况 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究动态 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究动态 | 第9-10页 |
| 1.3 选题意义 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第11-13页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 基于大数据的银行CRM系统需求分析 | 第14-26页 |
| 2.1 系统需求概述 | 第14页 |
| 2.2 功能规划 | 第14页 |
| 2.3 应用场景规划 | 第14-15页 |
| 2.4 功能需求分析 | 第15-24页 |
| 2.4.1 信息查询需求分析 | 第16-18页 |
| 2.4.2 贡献度分析需求分析 | 第18-19页 |
| 2.4.3 客户分类营销需求分析 | 第19-20页 |
| 2.4.4 报表分析需求分析 | 第20-21页 |
| 2.4.5 贷后管理需求分析 | 第21-23页 |
| 2.4.6 客户行为分析需求分析 | 第23-24页 |
| 2.5 非功能需求分析 | 第24-25页 |
| 2.6 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于大数据的银行CRM系统的系统设计 | 第26-38页 |
| 3.1 总体架构设计 | 第26-27页 |
| 3.2 数据体系设计 | 第27-28页 |
| 3.3 模块功能设计 | 第28-37页 |
| 3.3.1 信息查询模块设计 | 第28-30页 |
| 3.3.2 贡献度分析模块设计 | 第30-31页 |
| 3.3.3 客户分类营销模块设计 | 第31-33页 |
| 3.3.4 报表分析模块设计 | 第33-34页 |
| 3.3.5 贷后管理模块设计 | 第34-35页 |
| 3.3.6 客户行为分析模块设计 | 第35-37页 |
| 3.4 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于大数据的银行CRM系统数据库设计 | 第38-48页 |
| 4.1 非结构化数据设计 | 第38-39页 |
| 4.1.1 非结构化数据范围 | 第38-39页 |
| 4.1.2 非结构化数据处理设计思路 | 第39页 |
| 4.2 结构化数据设计 | 第39-47页 |
| 4.2.1 信息查询数据库设计 | 第39-41页 |
| 4.2.2 贡献度分析数据库设计 | 第41-43页 |
| 4.2.3 客户分类营销数据库设计 | 第43-44页 |
| 4.2.4 报表分析数据库设计 | 第44-45页 |
| 4.2.5 贷后管理数据库设计 | 第45-46页 |
| 4.2.6 客户行为分析数据库设计 | 第46-47页 |
| 4.3 小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于大数据的银行CRM系统实现详述 | 第48-59页 |
| 5.1 系统登录界面实现 | 第48页 |
| 5.2 大数据处理模块实现 | 第48-50页 |
| 5.3 信息查询模块实现 | 第50-52页 |
| 5.4 贡献度分析模块实现 | 第52-53页 |
| 5.5 客户群分类营销模块实现 | 第53-55页 |
| 5.6 报表分析模块实现 | 第55-56页 |
| 5.7 贷后管理模块实现 | 第56-57页 |
| 5.8 客户行为分析模块实现 | 第57-58页 |
| 5.9 小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 课题总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
