基于特征点与互信息的遥感图像配准方法研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-16页 |
| 1.2.1 图像配准的基本概念 | 第9-10页 |
| 1.2.2 图像配准方法分类 | 第10-13页 |
| 1.2.3 图像配准的基本流程 | 第13-15页 |
| 1.2.4 图像配准的评价标准 | 第15-16页 |
| 1.2.5 图像配准面临的问题 | 第16页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16-17页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第17页 |
| 1.4 研究方案与技术路线 | 第17页 |
| 1.5 论文的章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 特征点的提取与匹配 | 第19-35页 |
| 2.1 常用特征点提取算法 | 第19-23页 |
| 2.1.1 Moravec算法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 Harris算法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 SUSAN算法 | 第21页 |
| 2.1.4 SIFT算法 | 第21-23页 |
| 2.2 基于各算法的特征点提取 | 第23-31页 |
| 2.2.1 基于Moravec特征点提取 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于Harris特征点提取 | 第25-26页 |
| 2.2.3 基于SUSAN特征点提取 | 第26-27页 |
| 2.2.4 基于SIFT特征点提取 | 第27-29页 |
| 2.2.5 提取结果对比分析 | 第29-31页 |
| 2.3 基于SIFT算法的特征点匹配 | 第31-34页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第31-32页 |
| 2.3.2 实验分析 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于仿射变换的SIFT误匹配剔除 | 第35-46页 |
| 3.1 误匹配剔除的意义及现状 | 第35-37页 |
| 3.2 基于仿射变换误匹配剔除 | 第37-39页 |
| 3.2.1 技术路线 | 第38-39页 |
| 3.2.2 实验介绍 | 第39页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第39-45页 |
| 3.3.1 实验结果 | 第39-44页 |
| 3.3.2 精度评价 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于点特征和互信息的遥感图像配准 | 第46-59页 |
| 4.1 相关方法介绍 | 第46-52页 |
| 4.1.1 互信息 | 第46-49页 |
| 4.1.2 优化方法介绍 | 第49-52页 |
| 4.2 基于SIFT和互信息的遥感图像配准 | 第52-55页 |
| 4.2.1 技术路线 | 第52-53页 |
| 4.2.2 实验数据 | 第53页 |
| 4.2.3 配准实验 | 第53-55页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 5.1 本文小结 | 第59页 |
| 5.2 工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
