基于改进遗传算法的配电网无功优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 论文研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 配电网无功优化方法的研究 | 第9-14页 |
| 1.2.2 配电网无功优化研究中存在的主要问题 | 第14页 |
| 1.3 本文研究的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 配电网无功优化的数学模型 | 第16-23页 |
| 2.1 无功优化的功率约束条件 | 第17页 |
| 2.2 无功优化的变量约束条件 | 第17-18页 |
| 2.3 无功优化的目标函数 | 第18-19页 |
| 2.4 配电网的潮流模型 | 第19-22页 |
| 2.4.1 近似电流法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 前推回代法 | 第21-22页 |
| 2.5 小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基本遗传算法及其改进研究 | 第23-34页 |
| 3.1 遗传算法概述 | 第23-26页 |
| 3.1.1 遗传算法的产生及发展 | 第23-24页 |
| 3.1.2 遗传算法的生物学基础 | 第24-26页 |
| 3.1.3 遗传算法的特点 | 第26页 |
| 3.2 基本遗传算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 基本遗传算法的构成要素 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基本遗传算法的操作流程 | 第28-29页 |
| 3.3 遗传算法的改进 | 第29-31页 |
| 3.4 改进遗传算法在简单函数优化中的应用 | 第31-33页 |
| 3.5 小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于改进遗传算法的无功优化研究 | 第34-42页 |
| 4.1 潮流计算方法 | 第34-35页 |
| 4.2 改进遗传算法在无功优化中的应用 | 第35-36页 |
| 4.3 具体算例计算与分析 | 第36-41页 |
| 4.4 小结 | 第41-42页 |
| 第5章 改进遗传算法在某市配电网无功优化中的应用 | 第42-47页 |
| 5.1 某市配电网无功优化实例及分析 | 第42-45页 |
| 5.2 小结 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第51-52页 |
| 个人简历 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
