基于云计算的大规模曲面重建系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 曲面重建方法研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 云计算技术研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 大规模曲面重建研究现状 | 第20页 |
| 1.3 本文的主要工作与贡献 | 第20页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 地质曲面重建与云计算技术基础 | 第22-36页 |
| 2.1 地质曲面重建基础 | 第22-29页 |
| 2.1.1 地震数据简介 | 第22-23页 |
| 2.1.2 地质特征及断层 | 第23-26页 |
| 2.1.3 Delaunay三角网简介 | 第26-29页 |
| 2.2 云计算技术基础 | 第29-35页 |
| 2.2.1 云计算技术简介 | 第30-31页 |
| 2.2.2 Mapreduce编程模型 | 第31-33页 |
| 2.2.3 Hadoop框架简介 | 第33-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于云计算的大规模曲面重建系统设计 | 第36-47页 |
| 3.1 系统总体架构设计 | 第36-43页 |
| 3.1.1 系统需求分析 | 第37-38页 |
| 3.1.2 主节点设计 | 第38-39页 |
| 3.1.3 从节点设计 | 第39-42页 |
| 3.1.4 系统工作框架流程 | 第42-43页 |
| 3.2 系统MAPREDUCE编程模型设计 | 第43-46页 |
| 3.2.1 分块Mapreduce设计 | 第43-44页 |
| 3.2.2 网格Mapreduce设计 | 第44-45页 |
| 3.2.3 嵌套式多级Mapreduce | 第45-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于云计算的大规模曲面重建方法研究 | 第47-59页 |
| 4.1 负载均衡方法研究 | 第47-49页 |
| 4.2 键值对存储方法研究 | 第49-51页 |
| 4.2.1 分块Mapreduce键值对存储方法 | 第49-50页 |
| 4.2.2 网格Mapreduce键值对存储方法 | 第50-51页 |
| 4.3 DELAUNAY拓扑合并方法研究 | 第51-53页 |
| 4.3.1 DCEL数据结构存储 | 第51-52页 |
| 4.3.2 Delaunay拓扑合并方法研究 | 第52-53页 |
| 4.4 块拼接平滑方法研究 | 第53-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 系统模块实现与测试 | 第59-72页 |
| 5.1 系统模块实现 | 第59页 |
| 5.2 系统测试 | 第59-71页 |
| 5.2.1 测试环境 | 第60-61页 |
| 5.2.2 测试内容 | 第61页 |
| 5.2.3 系统交互测试结果 | 第61-62页 |
| 5.2.4 系统流程测试结果 | 第62-67页 |
| 5.2.5 系统性能测试结果 | 第67-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 下一步研究方向 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77-78页 |
