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Curvelet变换在图像去雾处理中的应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 去雾的研究现状第10-12页
        1.2.2 Curvelet的研究现状第12页
    1.3 本文的主要研究内容第12-13页
    1.4 论文结构第13-15页
第二章 雾天大气散射模型与图像特征描述第15-27页
    2.1 雾与雾天图像第15-16页
        2.1.1 雾的定义第15页
        2.1.2 雾与雾天图像的成因第15-16页
    2.2 雾天大气散射模型第16-20页
        2.2.1 大气光成像模型第17-18页
        2.2.2 入射光衰减模型第18-19页
        2.2.3 双色大气散射模型第19-20页
    2.3 雾天图像的几种特性第20-25页
        2.3.1 雾天图像的色度衰减特性第20-23页
        2.3.2 雾天图像的对比度衰减特性第23页
        2.3.3 雾天图像直方图特性第23-25页
    2.4 雾天图像退化模型第25-27页
第三章 Curvelet变换及其算法描述第27-37页
    3.1 Curvelet变换基础第27-30页
        3.1.1 拉东变换第27-28页
        3.1.2 脊波变换第28-29页
        3.1.3 Curvelet变换处理过程第29-30页
    3.2 Curvelet变换分类第30-34页
        3.2.1 连续Curvelet变换第30-32页
        3.2.2 离散Curvelet变换第32-34页
    3.3 Curvelet变换的算法描述第34-37页
        3.3.1 USFFT算法第34页
        3.3.2 Wrapping算法第34-37页
第四章 基于Curvelet检测灭点的去雾第37-49页
    4.1 灭点的概念第37-38页
    4.2 去雾流程图描述第38-39页
    4.3 Curvelet与灭点检测第39-43页
        4.3.1 灭点检测第39-41页
        4.3.2 灭点校验第41-42页
        4.3.3 景深计算第42-43页
    4.4 实现原理与结果对比第43-49页
        4.4.1 实现原理第43-44页
        4.4.2 实验结果对比第44-49页
第五章 基于Curvelet和Retinex的去雾第49-59页
    5.1 去雾流程图描述第49-50页
    5.2 Curvelet对雾天图像的处理第50-52页
        5.2.1 硬阈值去噪第50-51页
        5.2.2 反锐化掩模增强第51-52页
    5.3 雾天图像颜色改善第52-55页
        5.3.1 Retinex亮度调节第52-53页
        5.3.2 颜色恢复第53-54页
        5.3.3 对比度拉伸或压缩第54-55页
    5.4 实验结果分析第55-59页
第六章 结论与展望第59-61页
    6.1 全文总结第59页
    6.2 工作展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65页

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