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车辆轮廓自动测量系统的研究与设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景和意义第9页
    1.2 国内外研究现状分析第9-13页
        1.2.1 国内外现有的测量方法第9-12页
        1.2.2 现有测量方法对比第12-13页
    1.3 本文研究的内容及章节安排第13-15页
第二章 系统测量原理及算法第15-36页
    2.1 系统测量原理第15页
    2.2 摄像机标定第15-23页
        2.2.1 摄像机标定方法第16页
        2.2.2 摄像机成像模型第16-17页
        2.2.3 坐标系转换第17-19页
        2.2.4 参数获取第19-21页
        2.2.5 径向畸变校正第21-23页
    2.3 目标图像提取第23-24页
    2.4 中值滤波第24页
    2.5 边缘检测第24-26页
    2.6 特征点提取第26-27页
    2.7 立体匹配第27-30页
        2.7.1 特征点粗匹配第28-29页
        2.7.2 Ransac精确匹配第29-30页
    2.8 图像拼接第30-32页
    2.9 基于平行双目视觉的三坐标恢复及尺寸计算第32-35页
    2.10 本章小结第35-36页
第三章 系统设计方案及硬件系统设计第36-45页
    3.1 测量系统方案设计第36-38页
        3.1.1 系统测量过程第36-37页
        3.1.2 性能指标第37-38页
    3.2 硬件系统构成第38-42页
        3.2.1 摄像机第38-39页
        3.2.2 外部控制系统第39-40页
        3.2.3 图像采集卡第40-42页
        3.2.4 光电开关第42页
        3.2.5 照明系统第42页
    3.3 系统的工作流程第42-43页
    3.4 系统的防干扰措施第43-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 系统软件设计第45-51页
    4.1 软件功能分析及程序流程第45-46页
    4.2 软件编程中的关键代码第46-50页
    4.3 系统界面开发第50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 系统测量与误差分析第51-60页
    5.1 系统测量第51-59页
        5.1.1 摄像机标定第51-53页
        5.1.2 图像处理过程第53-56页
        5.1.3 测量实验第56-59页
    5.2 误差分析第59页
    5.3 本章小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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