智能视频监控中人体运动的检测与跟踪算法研究

摘要	第3-4页
Abstract	第4页
第一章 绪论	第6-13页
1.1 课题的研究背景与意义	第6-8页
1.2 国内外研究现状	第8-9页
1.3 研究的主要技术	第9-12页
1.4 论文的主要研究工作	第12-13页
第二章 图像预处理	第13-20页
2.1 图像增强算法	第13-15页
2.2 图像去噪算法	第15-17页
2.3 形态学操作	第17-19页
2.4 本章小结	第19-20页
第三章 运动人体的检测算法	第20-32页
3.1 常用目标检测方法	第20-23页
3.2 背景模型的建立	第23-26页
3.3 背景提取以及背景更新	第26-27页
3.4 阴影去除	第27-28页
3.5 改进的三帧差分算法	第28-30页
3.6 实验结果与分析	第30-31页
3.7 本章小结	第31-32页
第四章 运动人体的跟踪算法	第32-53页
4.1 概率密度估计	第32-36页
4.2 Meanshift算法原理	第36-39页
4.3 Meanshift算法在目标跟踪中的应用	第39-42页
4.4 Kalman滤波理论	第42-47页
4.5 改进的Meanshift跟踪算法	第47-51页
4.6 实验结果及分析	第51-52页
4.7 本章小结	第52-53页
第五章 总结与展望	第53-54页
5.1 完成的工作	第53页
5.2 进一步的工作和展望	第53-54页
致谢	第54-55页
参考文献	第55-58页
个人简介	第58页