基于SLA的多租户数据服务利益最大化问题研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3 文章贡献 | 第15-16页 |
| 1.4 文章组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关研究 | 第17-21页 |
| 2.1 租户性能需求预测 | 第17-18页 |
| 2.2 数据节点性能危机检测和消除 | 第18-19页 |
| 2.3 数据节点内部作业排工 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 AdaptiveSLA调度框架概述 | 第21-29页 |
| 3.1 多租户数据存储模型 | 第21-22页 |
| 3.2 AdaptiveSLA调度框架模型介绍 | 第22-27页 |
| 3.2.1 节点模型 | 第24-25页 |
| 3.2.2 租户模型 | 第25-26页 |
| 3.2.3 松弛时间模型 | 第26-27页 |
| 3.3 SLA收益模型 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 租户性能需求预测 | 第29-35页 |
| 4.1 租户性能需求预测分析 | 第29页 |
| 4.2 KCCA预测模型 | 第29-30页 |
| 4.3 使用KCCA算法进行资源预测 | 第30-33页 |
| 4.3.1 KCCA方法建模 | 第30-32页 |
| 4.3.2 使用KCCA算法进行资源预测 | 第32-33页 |
| 4.4 准确性实验评估 | 第33-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 SLA利益最大化两阶段调度 | 第35-44页 |
| 5.1 两阶段调度模型介绍 | 第35-36页 |
| 5.2 数据节点危机探测与消除 | 第36-39页 |
| 5.2.1 危机探测 | 第37页 |
| 5.2.2 危机消除 | 第37-39页 |
| 5.3 节点内部模型作业排工 | 第39-43页 |
| 5.4 本章小节 | 第43-44页 |
| 第6章 实验 | 第44-49页 |
| 6.1 基准描述 | 第44-45页 |
| 6.2 实验分析 | 第45-48页 |
| 6.2.1 实验一分析结果 | 第45-47页 |
| 6.2.2 实验二分析结果 | 第47-48页 |
| 6.3 本章小节 | 第48-49页 |
| 第7章 总结和展望 | 第49-51页 |
| 7.1 总结 | 第49-50页 |
| 7.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间参与的项目 | 第57-58页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第58页 |
