地理国情普查遥感影像解译样本管理软件开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14页 |
| 1.4 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 实验区域概况与实验要求 | 第17-21页 |
| 2.1 研究区域自然概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 地理环境 | 第17-18页 |
| 2.1.2 自然资源 | 第18页 |
| 2.1.3 交通 | 第18页 |
| 2.2 外业调绘工具 | 第18-19页 |
| 2.3 软件开发环境 | 第19-21页 |
| 2.3.1 C | 第19页 |
| 2.3.2 ArcEngine | 第19-20页 |
| 2.3.3 Python语言与ArcGIS | 第20-21页 |
| 第3章 遥感解译样本数据的采集 | 第21-34页 |
| 3.1 遥感解译样本数据概况 | 第21-22页 |
| 3.1.1 遥感解译样本作用 | 第21页 |
| 3.1.2 相关定义和术语 | 第21-22页 |
| 3.2 遥感影像解译样本数据内容与属性 | 第22-23页 |
| 3.2.1 遥感影像解译样本数据内容 | 第22-23页 |
| 3.2.2 地面照片属性 | 第23页 |
| 3.2.3 遥感影像实例属性 | 第23页 |
| 3.3 遥感影像解译样本数据采集要求 | 第23-29页 |
| 3.3.1 地面照片及属性信息采集要求 | 第23-26页 |
| 3.3.2 遥感影像实例及属性信息采集 | 第26-29页 |
| 3.4 遥感影像解译样本数据存储要求 | 第29-33页 |
| 3.4.1 总则 | 第29页 |
| 3.4.2 遥感影像解译样本数据库结构 | 第29-33页 |
| 3.4.3 数据表间关系 | 第33页 |
| 3.5 遥感解译样本数据建库基本步骤 | 第33-34页 |
| 第4章 样本库制作 | 第34-48页 |
| 4.1 样本入库检查 | 第34-39页 |
| 4.1.1 样本整理软件设计 | 第34-39页 |
| 4.2 软件运行 | 第39-42页 |
| 4.3 数据库合并 | 第42-47页 |
| 4.3.1 软件设计功能代码 | 第43-45页 |
| 4.3.2 软件运行 | 第45-47页 |
| 4.4 地面照片和影像实例合并 | 第47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 样本数据应用 | 第48-58页 |
| 5.1 样本展点 | 第48-51页 |
| 5.1.1 样本展点理论 | 第48-49页 |
| 5.1.2 样本展点功能 | 第49页 |
| 5.1.3 运行效果 | 第49-51页 |
| 5.2 在arcgis中应用 | 第51-55页 |
| 5.2.1 空间连接 | 第51页 |
| 5.2.2 CC码判断一致性 | 第51-55页 |
| 5.3 遥感影像解译样本数据 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录A | 第63-64页 |
| 附录B | 第64-80页 |
