基于RBC和符号网络在线社会团队推荐机制设计与仿真
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展与研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 社交网络推荐系统 | 第12-13页 |
| 1.2.2 E-CARGO模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 符号网络 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作和结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.3.2 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第17-23页 |
| 2.1 基于项目的协同推荐算法 | 第17-19页 |
| 2.2 RBC模型提升关系 | 第19-21页 |
| 2.3 符号网络与社会关系 | 第21-22页 |
| 2.4 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 团队推荐机制建模 | 第23-37页 |
| 3.1 学者网数据E-CARGO建模 | 第23-27页 |
| 3.2 数据预处理 | 第27-32页 |
| 3.2.1 数据集 | 第27-29页 |
| 3.2.2 数据清洗 | 第29-32页 |
| 3.3 推荐算法设计 | 第32-34页 |
| 3.4 推荐实验及结果分析 | 第34-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 团队关系及其方向性推荐 | 第37-58页 |
| 4.1 团队关系分析 | 第37-48页 |
| 4.1.1 数据属性选择 | 第37-42页 |
| 4.1.2 方向性推荐—评分方法 | 第42-48页 |
| 4.2 方向性推荐算法设计 | 第48-49页 |
| 4.3 实验、仿真与分析 | 第49-57页 |
| 4.3.1 个人评分过程 | 第49-51页 |
| 4.3.2 团队评分过程 | 第51-57页 |
| 4.4 小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-68页 |
