文本分类中基于词频再排序的特征选择方法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文本分类的发展与研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 分类器的发展与研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 特征降维的发展与研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3 研究内容、创新点及文章结构 | 第19-21页 |
| 2 文本分类 | 第21-43页 |
| 2.1 文本分类的定义 | 第21页 |
| 2.2 文本分类流程 | 第21-42页 |
| 2.2.1 文本预处理 | 第23-25页 |
| 2.2.2 文本表示及模型 | 第25-28页 |
| 2.2.3 特征降维 | 第28-32页 |
| 2.2.4 分类模型训练 | 第32-38页 |
| 2.2.5 测试方法 | 第38-39页 |
| 2.2.6 性能评估 | 第39-42页 |
| 2.3 小结 | 第42-43页 |
| 3 基于全局的特征选择算法 | 第43-51页 |
| 3.1 常用的特征选择方法 | 第43-47页 |
| 3.2 特征权重 | 第47-49页 |
| 3.3 小结 | 第49-51页 |
| 4 基于词频再排序的特征选择方法 | 第51-59页 |
| 4.1 不均衡类别问题 | 第51-54页 |
| 4.2 基于词频再排序的特征选择方法 | 第54-55页 |
| 4.3 具体方法 | 第55-58页 |
| 4.3.1 步骤 | 第55-56页 |
| 4.3.2 样例 | 第56-58页 |
| 4.4 小结 | 第58-59页 |
| 5 实验设计与分析 | 第59-81页 |
| 5.1 数据集 | 第59-60页 |
| 5.2 分类器选择 | 第60页 |
| 5.3 测试及评价方法 | 第60-61页 |
| 5.4 试验结果与分析 | 第61-80页 |
| 5.4.1 常用全局特征选择算法比较 | 第61-65页 |
| 5.4.2 基于词频再排序的特征算法比较分析 | 第65-80页 |
| 5.5 小结 | 第80-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81-82页 |
| 6.2 不足与展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-91页 |
| 致谢 | 第91-93页 |
