二维图像的触觉特征建模与提取技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 触觉再现设备研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 触觉渲染理论研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 研究内容及论文安排 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 静电力触觉再现理论及系统原理 | 第18-24页 |
| 2.1 静电力触觉再现系统 | 第18-20页 |
| 2.2 静电力触觉再现原理 | 第20-22页 |
| 2.2.1 静电力触觉反馈基础理论 | 第20-21页 |
| 2.2.2 图像力触觉产生原理 | 第21-22页 |
| 2.3 图像特征概述 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 图像特征提取 | 第24-44页 |
| 3.1 形状恢复法 | 第24-29页 |
| 3.1.1 算法思想 | 第24-26页 |
| 3.1.2 图像局部粗糙度 | 第26-27页 |
| 3.1.3 算法仿真分析 | 第27-29页 |
| 3.2 频率分离法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 算法仿真分析 | 第30-31页 |
| 3.3 自适应纹理增强 | 第31-37页 |
| 3.3.1 自适应分数阶微分纹理增强 | 第32-35页 |
| 3.3.2 算法仿真分析 | 第35-37页 |
| 3.4 局部纹理特征提取 | 第37-43页 |
| 3.4.1 图像离散傅里叶变换 | 第37-38页 |
| 3.4.2 局部傅里叶变换纹理特征模型 | 第38-41页 |
| 3.4.3 算法仿真分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 图像静电力触觉渲染模型 | 第44-62页 |
| 4.1 静电力触觉参数模型 | 第44-48页 |
| 4.1.1 电压幅度-触觉关系 | 第45-46页 |
| 4.1.2 电压频率-触觉关系 | 第46-48页 |
| 4.2 基于图像形状的静电力触觉渲染 | 第48-53页 |
| 4.2.1 形状的静电力触觉模型 | 第48-51页 |
| 4.2.2 形状触觉感知实验 | 第51-53页 |
| 4.3 基于图像纹理的静电力触觉渲染 | 第53-60页 |
| 4.3.1 增强纹理的静电力触觉模型 | 第53-57页 |
| 4.3.2 局部纹理特征的静电力触觉模型 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 静电力触觉渲染算法有效性验证试验 | 第62-68页 |
| 5.1 软件界面设计 | 第62页 |
| 5.2 有效性验证 | 第62-64页 |
| 5.3 多种算法触觉反馈效果分析 | 第64-67页 |
| 5.3.1 定量分析 | 第65-66页 |
| 5.3.2 定性分析 | 第66-67页 |
| 5.3.3 算法适用性分析 | 第67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 全文总结 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 有待解决的问题 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 作者简介及科研成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
