引言 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-18页 |
1.1 背景意义 | 第9-10页 |
1.2 功放非线性及矫正技术研究现状 | 第10-16页 |
1.2.1 功放非线性特性研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 功放非线性矫正技术研究现状 | 第11页 |
1.2.3 DPD技术国外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.4 DPD技术国内研究现状 | 第15-16页 |
1.3 文章创新点 | 第16-17页 |
1.4 文章组织结构 | 第17-18页 |
2 功率放大器非线性特性、行为模型以及非线性矫正技术 | 第18-34页 |
2.1 功放的非线性特性 | 第18-25页 |
2.1.1 功放的静态非线性特性 | 第18-20页 |
2.1.2 功放的动态非线性特性及度量方法 | 第20-25页 |
2.2 功放行为模型 | 第25-31页 |
2.2.1 查找表模型 | 第26-27页 |
2.2.2 记忆多项式模型 | 第27页 |
2.2.3 分数阶记忆多项式模型 | 第27页 |
2.2.4 广义记忆多项式模型 | 第27-28页 |
2.2.5 Hammerstein模型 | 第28-29页 |
2.2.6 Wiener模型 | 第29页 |
2.2.7 改进型Hammerstein模型 | 第29-30页 |
2.2.8 增强型Hammerstein模型 | 第30-31页 |
2.3 功放非线性矫正技术 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
3 短波功放和微波功放非线性特性及DPD线性化 | 第34-56页 |
3.1 短波功放非线性特性 | 第34-46页 |
3.1.1 短波功放非线性特性 | 第34-36页 |
3.1.2 短波功放测试平台 | 第36-37页 |
3.1.3 短波功放建模 | 第37页 |
3.1.4 模型参数识别 | 第37-42页 |
3.1.5 短波功放预失真器 | 第42-44页 |
3.1.6 数字预失真非线性矫正结果 | 第44-46页 |
3.2 微波功放非线性特性及非线性矫正 | 第46-54页 |
3.2.1 微波功放非线性特性 | 第46-48页 |
3.2.2 微波功放模型 | 第48页 |
3.2.3 LUT模型提取算法EWMA | 第48-49页 |
3.2.4 微波功放预失真器 | 第49-50页 |
3.2.5 实验验证平台 | 第50-51页 |
3.2.6 数字预失真测试结果 | 第51-54页 |
3.3 本章小结 | 第54-56页 |
4 GTBC行为模型及功放非线性矫正应用 | 第56-87页 |
4.1 GTBC模型 | 第58-64页 |
4.1.1 GTBC-H和GTBC-W模型 | 第58-61页 |
4.1.2 静态非线性参数识别 | 第61页 |
4.1.3 动态非线性参数识别 | 第61-64页 |
4.2 实验平台 | 第64-68页 |
4.3 模型验证 | 第68-80页 |
4.3.1 模型的时域性能 | 第68-74页 |
4.3.2 模型的频率特性 | 第74-80页 |
4.4 GTBC-H和GTBC-W模型功放线性化应用 | 第80-85页 |
4.4.1 GTBC-H和GTBC-W预失真器参数识别 | 第80-83页 |
4.4.2 GTBC-H和GTBC-W预失真器的线性化能力验证 | 第83-85页 |
4.5 本章小结 | 第85-87页 |
5 GAH行为模型及功放线性化应用 | 第87-103页 |
5.1 广义改进型Hammerstein模型 | 第87-89页 |
5.2 GAH模型参数辨识 | 第89-93页 |
5.3 模型验证 | 第93-97页 |
5.3.1 模型时域特性 | 第93-95页 |
5.3.2 模型频域特性 | 第95-97页 |
5.4 GAH模型适用性分析 | 第97-98页 |
5.5 GAH模型的功放线性化应用 | 第98-102页 |
5.5.1 GAH预失真器参数识别 | 第98-100页 |
5.5.2 GAH预失真器线性化结果 | 第100-102页 |
5.6 本章小结 | 第102-103页 |
6 全文总结与展望 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-112页 |
在学研究成果 | 第112-114页 |
致谢 | 第114-115页 |
摘要 | 第115-116页 |
Abstract | 第116-117页 |