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高并发下消息队列模型的研究与应用

摘要第3-4页
abstract第4-5页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
    1.3 本文主要研究意义、内容及方法第12页
    1.4 本文组织结构第12-14页
第2章 高并发下消息队列模型的研究第14-25页
    2.1 移动互联网及大数据背景下数据平台分析第14-16页
        2.1.1 移动互联网下新的场景分析第14-15页
        2.1.2 基于 3M的应用模式设计第15-16页
    2.2 高并发下消息队列模型需求分析第16-20页
        2.2.1 高并发下消息队列的作用第16-17页
        2.2.2 高并发下传统消息队列的设计方案研究第17-18页
        2.2.3 3M数据平台下消息队列的场景分析第18-19页
        2.2.4 消息队列设计方案总结第19-20页
    2.3 高并发下消息队列模型的设计第20-24页
        2.3.1 HCMQM总体架构设计第21-22页
        2.3.2 HCMQM配置管理分析第22-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 高并发下消息队列模型关键技术研究第25-37页
    3.1 HCMQM中平台搭建第25-27页
        3.1.1 消息队列实例的分析第25-26页
        3.1.2 核心技术分析第26-27页
    3.2 通用的消息协议第27-29页
        3.2.1 可配置消息格式的设计第27-28页
        3.2.2 消息解析方案研究第28-29页
    3.3 可配置的消息传输模式第29-32页
        3.3.1 两种传输模式分析第30-31页
        3.3.2 高并发下的实验对比第31-32页
    3.4 消息持久化分析第32-34页
    3.5 HCMQM中多线程的设计第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
第4章 高并发下消息队列模型的实现第37-58页
    4.1 可配置消息队列模型消息的分发第38-43页
        4.1.1 消息分派器设计第38页
        4.1.2 消息动态分组策略第38-39页
        4.1.3 消息解析方案第39-41页
        4.1.4 消息分发方案第41-43页
    4.2 可配置的消息队列组设计第43-49页
        4.2.1 消息队列组中的Master-Slave方案第44-45页
        4.2.2 消息队列组中的Broker Cluster方案第45-47页
        4.2.3 基于ActiveMQ集群负载均衡的策略改进第47-49页
    4.3 具体消息队列实例的配置第49-53页
        4.3.1 可配置的消息传输协议第49-50页
        4.3.2 消息队列内存配置第50-51页
        4.3.3 消息队列进一步性能优化第51-52页
        4.3.4 高并发下消费者的处理方案第52-53页
    4.4 可配置的消息处理方案第53-57页
        4.4.1 消息的持久化设计MongoDB第53-55页
        4.4.2 消息的缓存设计Redis第55-57页
        4.4.3 消息的展示设计第57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 高并发下消息队列模型的验证第58-69页
    5.1 试验方案准备第58页
    5.2 具体应用分析第58-60页
        5.2.1 物联监控平台realtimeMonitor第58-59页
        5.2.2 设备追踪平台trackManagement第59-60页
    5.3 测试方案设计第60-63页
        5.3.1 传统消息队列结构第61页
        5.3.2 HCMQM消息队列模型第61-63页
    5.4 实验验证第63-67页
        5.4.1 传统消息队列四种结构验证第63-65页
        5.4.2 消息队列的层次结构验证第65-67页
        5.4.3 消息持久化验证第67页
    5.5 实验小结第67-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69页
    6.2 展望第69-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-74页

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