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云环境下商务工作流的时序正确性研究

主要创新点第5-12页
摘要第12-15页
ABSTRACT第15-17页
1 绪论第18-30页
    1.1 选题背景与研究意义第18-20页
    1.2 研究现状第20-26页
        1.2.1 工作流系统的服务质量第20-22页
        1.2.2 工作流时序验证第22-24页
        1.2.3 服务质量异常预测第24-25页
        1.2.4 软件系统非功能属性的测试和验证第25-26页
    1.3 拟解决的关键问题以及研究思路第26-27页
    1.4 主要研究内容第27-29页
    1.5 论文组织结构第29-30页
2 研究基础第30-41页
    2.1 云工作流管理第30-31页
    2.2 排队论第31-36页
        2.2.1 排队系统概述第31-34页
        2.2.2 排队系统的主要指标第34-35页
        2.2.3 常见的几种排队系统模型第35-36页
    2.3 传染病模型第36-39页
        2.3.1 传染病动力学的基本知识第36-38页
        2.3.2 传染病传播模型的几种基本形式第38-39页
    2.4 商务云工作流平台SWINFLOW-CLOUD第39-41页
3 商务云工作流时序异常的静态预测第41-66页
    3.1 引言第41-43页
    3.2 实例分析第43-46页
        3.2.1 实例密集型工作流:证券交易工作流第43-44页
        3.2.2 并发工作流活动的模拟执行第44-46页
    3.3 预测策略概述第46-47页
    3.4 基于传染病传播模型的时序异常预测策略第47-54页
        3.4.1 工作流时间约束第47-48页
        3.4.2 工作流实例的排队模型第48-50页
        3.4.3 基于传染病传播模型的时序异常预测策略第50-54页
    3.5 工作流时序约束之间的时序依赖分析第54-57页
    3.6 实验验证第57-64页
        3.6.1 实验设置第57-59页
        3.6.2 实验结果第59-64页
    3.7 实验结果有效性分析第64-65页
    3.8 本章小结第65-66页
4 商务云工作流的时序一致性验证第66-83页
    4.1 引言第66-67页
    4.2 相关定义第67-69页
    4.3 工作流响应时间的传播分析第69-72页
    4.4 工作流运行时时序一致性验证方法第72-74页
        4.4.1 传播敏感的吞吐量一致性模型第72-74页
        4.4.2 吞吐量一致性验证策略第74页
    4.5 实验验证第74-82页
        4.5.1 实验设置第74-76页
        4.5.2 实验结果和分析第76-82页
    4.6 本章小结第82-83页
5 商务云工作流的时序异常处理第83-98页
    5.1 引言第83-84页
    5.2 适应性的工作流时序检测点选择策略第84-86页
    5.3 适应性的工作流时序异常处理策略第86-92页
        5.3.1 工作流时序异常处理点选择第87-88页
        5.3.2 新增资源的数量第88-90页
        5.3.3 新增资源的生命周期第90-92页
    5.4 实验验证第92-97页
        5.4.1 实验设置第92-93页
        5.4.2 实验结果第93-97页
    5.5 本章小结第97-98页
6 总结与展望第98-101页
    6.1 本文的主要工作及贡献第98-99页
    6.2 下一步工作展望第99-101页
参考文献第101-111页
攻博期间发表的科研成果目录第111-113页
致谢第113页

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