| 摘要 | 第11-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 高光谱遥感技术的发展 | 第15-17页 |
| 1.2.2 高光谱图像目标检测算法国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
| 1.3.1 论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 高光谱图像目标检测基本理论 | 第21-35页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 高光谱遥感原理及数据特点 | 第21-26页 |
| 2.2.1 高光谱遥感原理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 高光谱图像特点 | 第22-26页 |
| 2.3 高光谱图像的数据模型 | 第26-28页 |
| 2.3.1 概率密度模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 子空间模型 | 第27页 |
| 2.3.3 线性混合模型 | 第27-28页 |
| 2.4 高光谱图像目标检测算法 | 第28-33页 |
| 2.4.1 目标检测算法的一般过程 | 第28-29页 |
| 2.4.2 几种典型的目标检测算法 | 第29-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于局部线性拟合的目标检测算法 | 第35-62页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 局部线性拟合分析 | 第35-45页 |
| 3.2.1 局部线性拟合的基本原理 | 第35-36页 |
| 3.2.2 纯背景像元(PBP)拟合分析 | 第36-39页 |
| 3.2.3 混合背景像元(MBP)拟合分析 | 第39-41页 |
| 3.2.4 纯异常像元(PAP)拟合分析 | 第41-43页 |
| 3.2.5 背景异常混合像元(BAMP)拟合分析 | 第43-45页 |
| 3.2.6 局部线性拟合结论 | 第45页 |
| 3.3 算法原理与实现 | 第45-51页 |
| 3.3.1 AP聚类 | 第45-46页 |
| 3.3.2 算法原理 | 第46-49页 |
| 3.3.3 算法实现 | 第49-51页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第51-61页 |
| 3.4.1 实验数据说明 | 第51-53页 |
| 3.4.2 RX算法实验分析 | 第53-56页 |
| 3.4.3 CRAD算法实验分析 | 第56-59页 |
| 3.4.4 基于局部线性拟合的目标检测算法实验分析 | 第59-60页 |
| 3.4.5 三种检测算法的性能分析 | 第60-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第四章 基于背景分割的目标检测算法 | 第62-72页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 基于背景分割的目标检测算法原理 | 第62-65页 |
| 4.2.1 种子像元确定 | 第62-63页 |
| 4.2.2 区域生长 | 第63-64页 |
| 4.2.3 异常像元检测 | 第64-65页 |
| 4.3 基于背景分割的目标检测算法的实现 | 第65-66页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第66-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 检测算法在舰船目标探测中的应用 | 第72-78页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 RX算法在舰船目标探测中的应用 | 第72-76页 |
| 5.2.1 海域提取 | 第73-74页 |
| 5.2.2 数据降维 | 第74-75页 |
| 5.2.3 舰船目标探测 | 第75-76页 |
| 5.3 基于背景分割的检测算法在舰船目标探测中的应用 | 第76-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 论文总结 | 第78页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第85页 |