基于社会化媒体热点发现的高校图书馆书目推荐研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 热点话题发现研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 个性化资源推荐研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 热点发现及信息推荐相关理论概述 | 第20-32页 |
| 2.1 社会化媒体相关概述 | 第20-22页 |
| 2.1.1 社会化媒体简介 | 第20页 |
| 2.1.2 社会化媒体的功能和特点 | 第20-22页 |
| 2.2 热点发现相关理论 | 第22-28页 |
| 2.2.1 文本表示研究 | 第22-26页 |
| 2.2.2 文本相似度计算 | 第26-27页 |
| 2.2.3 文本聚类算法 | 第27-28页 |
| 2.3 个性化资源推荐相关理论 | 第28-31页 |
| 2.3.1 用户兴趣建模概述 | 第28-29页 |
| 2.3.2 个性化推荐算法概述 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于二次聚类的社会化媒体热点发现 | 第32-48页 |
| 3.1 二次聚类热点发现算法流程 | 第32-33页 |
| 3.2 数据采集与预处理 | 第33-34页 |
| 3.2.1 数据采集清洗 | 第33-34页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第34页 |
| 3.3 用户生成内容的文本表示 | 第34-37页 |
| 3.3.1 改进的TFIDF法选取特征词 | 第34-36页 |
| 3.3.2 空间向量模型文本表示 | 第36-37页 |
| 3.4 基于二次聚类算法的热点发现与更新 | 第37-41页 |
| 3.4.1 一次聚类与热点发现 | 第37-38页 |
| 3.4.2 二次聚类与热点更新 | 第38-41页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第41-46页 |
| 3.5.1 实验环境及数据 | 第41-42页 |
| 3.5.2 实验设计及过程 | 第42页 |
| 3.5.3 结果评价及分析 | 第42-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 结合当前热点的高校图书馆书目推荐 | 第48-62页 |
| 4.1 高校图书馆热点书目推荐算法流程 | 第48-50页 |
| 4.1.1 基于内容的书目推荐算法 | 第48-49页 |
| 4.1.2 结合热点的书目推荐算法流程 | 第49-50页 |
| 4.2 高校图书馆热点书目资源推荐 | 第50-56页 |
| 4.2.1 数据采集与预处理 | 第50-51页 |
| 4.2.2 项目表示模型构建 | 第51-52页 |
| 4.2.3 用户兴趣模型构建 | 第52-54页 |
| 4.2.4 热点书目资源筛选 | 第54页 |
| 4.2.5 形成推荐结果 | 第54-56页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第56-60页 |
| 4.3.1 实验环境及数据 | 第56页 |
| 4.3.2 实验设计及过程 | 第56-58页 |
| 4.3.3 结果评价及分析 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 总结及展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第63-64页 |
| 附录A | 第64-66页 |
| 附录B | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
