基于异常行为识别在公共区域的安全防范建模
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 项目研究创新点 | 第11页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第11-13页 |
| 第2章 运动视频的编码、存储及样本库创建 | 第13-19页 |
| 2.1 运动视频的捕获 | 第13-14页 |
| 2.2 视频导入 | 第14-15页 |
| 2.3 样本库的建立 | 第15-18页 |
| 2.4 本章总结 | 第18-19页 |
| 第3章 视频分帧与处理 | 第19-26页 |
| 3.1 视频分帧 | 第19-20页 |
| 3.2 序列帧灰度化 | 第20-22页 |
| 3.3 二值化处理 | 第22-23页 |
| 3.4 人体运动轮廊提取 | 第23-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 关键帧提取 | 第26-37页 |
| 4.1 滤波去噪 | 第26-27页 |
| 4.2 形态学处理 | 第27-30页 |
| 4.2.1 引言 | 第27页 |
| 4.2.2 形态学数学基础 | 第27-30页 |
| 4.2.3 结果分析 | 第30页 |
| 4.3 运动视频关键帧提取 | 第30-36页 |
| 4.3.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.3.2 关键帧提取算法 | 第31-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 人体行为识别与分类 | 第37-49页 |
| 5.1 图像归一化 | 第37-42页 |
| 5.1.1 引言 | 第37页 |
| 5.1.2 统一尺寸的大小 | 第37-38页 |
| 5.1.3 人体轮廊中心化 | 第38页 |
| 5.1.4 等比例缩放 | 第38-42页 |
| 5.2 人体行为识别 | 第42-43页 |
| 5.3 模板匹配方法在实验中的应用与改进 | 第43-45页 |
| 5.4 行为分类 | 第45-46页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第46-48页 |
| 5.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第6章 基于音频的异常行为识别 | 第49-52页 |
| 6.1 绪论 | 第49页 |
| 6.2 异常声音 | 第49-50页 |
| 6.3 分贝分析 | 第50-51页 |
| 6.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第7章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 7.1 总结 | 第52-53页 |
| 7.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
