基于噪声谱估计和信噪比约束的语音增强研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 语音增强研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 语音增强概述 | 第14-24页 |
| 2.1 语音和噪声的特征 | 第14-16页 |
| 2.1.1 含噪语音信号模型 | 第14页 |
| 2.1.2 噪声信号类型及其特征 | 第14-16页 |
| 2.2 语音增强算法概述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 谱减算法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 统计类算法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 维纳滤波原理 | 第18-19页 |
| 2.2.4 子空间算法 | 第19页 |
| 2.3 噪声谱估计算法概述 | 第19-21页 |
| 2.3.1 Hirsch算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 MS算法 | 第20页 |
| 2.3.3 MCRA算法 | 第20页 |
| 2.3.4 IMCRA算法 | 第20-21页 |
| 2.3.5 连接时频域(Conn_freq)算法 | 第21页 |
| 2.4 语音增强的性能评价方法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于改进IMCRA算法的语音增强 | 第24-37页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 改进的噪声谱估计算法 | 第24-28页 |
| 3.3 仿真实验及结论 | 第28-35页 |
| 3.3.1 噪声谱估计 | 第28-30页 |
| 3.3.2 语音增强 | 第30-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于信噪比约束的语音增强 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 最小均方差估计(MMSE) | 第37-39页 |
| 4.3 先验信噪比约束 | 第39-40页 |
| 4.4 增益函数调整 | 第40-41页 |
| 4.5 仿真实验及结论 | 第41-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 论文总结 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 附图 | 第55-56页 |
| The appended figures | 第56-57页 |
| 附表 | 第57-58页 |
| The appended tables | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60页 |
