| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 第1章 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1 基于整数值自回归模型的二项式稀疏算子模型(INAR) | 第9页 |
| 1.2 推广的整数值自回归条件异方差模型(INGARCH) | 第9-10页 |
| 1.3 负二项回归模型 | 第10页 |
| 1.4 四舍五入整数值自回归条件异方差模型(RRINARCH) | 第10-12页 |
| 第2章 整数值推广的自回归条件异方差模型 | 第12-16页 |
| 2.1X_t~(n)几乎处处收敛 | 第12-14页 |
| 2.2 平稳性 | 第14页 |
| 2.3 均方收敛 | 第14-16页 |
| 第3章 负二项回归模型 | 第16-19页 |
| 3.1 当ε_t为ɑ- 混合时的渐近性质 | 第16-18页 |
| 3.2 当{ɑ_t }是高斯线性过程时的性质 | 第18-19页 |
| 第4章 四舍五入整数值自回归条件异方差模型 | 第19-27页 |
| 4.1 随机四舍五入算子 | 第19-20页 |
| 4.2 RRINARCH(p,q) 模型性质 | 第20-24页 |
| 4.2.1 遍历性和平稳性 | 第21-22页 |
| 4.2.2 自相关结构 | 第22-23页 |
| 4.2.3 预测 | 第23-24页 |
| 4.3 条件最小二乘估计 | 第24-27页 |
| 第5章 四舍五入整数值自回归条件异方差模型推广 | 第27-34页 |
| 5.1 条件最小二乘估计 | 第27-28页 |
| 5.2 模型选择 | 第28-29页 |
| 5.3 模拟试验 | 第29-33页 |
| 5.4 总结与展望 | 第33-34页 |
| 参考文献 | 第34-36页 |
| 致谢 | 第36页 |
