| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 土壤湿度遥感研究概况 | 第10-13页 |
| 1.3 土壤湿度反演研究概况 | 第13-16页 |
| 1.4 本文主要内容与结构安排 | 第16-17页 |
| 2 L波段土壤亮温模型 | 第17-31页 |
| 2.1 土壤介电常数 | 第17-18页 |
| 2.2 土壤反射率和发射率 | 第18-21页 |
| 2.3 裸露土壤的亮温模型 | 第21-22页 |
| 2.4 植被土壤的亮温模型 | 第22-29页 |
| 2.5 亮温的坐标转换 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 土壤湿度迭代反演算法 | 第31-37页 |
| 3.1 迭代反演算法原理 | 第31-34页 |
| 3.2 迭代反演算法收敛速度分析 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 不同参数对土壤湿度反演精度的影响分析 | 第37-48页 |
| 4.1 仿真场景设置 | 第37-38页 |
| 4.2 天线端测量亮温误差对反演精度的影响 | 第38-40页 |
| 4.3 土表粗糙度对反演精度的影响 | 第40-43页 |
| 4.4 土壤组成成分对反演精度的影响 | 第43-45页 |
| 4.5 叶表面参数对反演精度的影响 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 基于SMOS卫星数据的土壤湿度反演 | 第48-67页 |
| 5.1 SMOS卫星数据介绍 | 第48-52页 |
| 5.2 SMOS卫星数据处理 | 第52-59页 |
| 5.3 反演结果对比分析 | 第59-63页 |
| 5.4 反演结果验证 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 Aquarius卫星和SMOS卫星土壤湿度官方反演结果分析 | 第67-77页 |
| 6.1 Aquarius卫星数据介绍 | 第67-69页 |
| 6.2 Aquarius卫星数据处理 | 第69-71页 |
| 6.3 官方反演结果对比分析 | 第71-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 7 总结与展望 | 第77-79页 |
| 7.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 7.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |