| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 电信客户流失预测系统分析和设计 | 第17-21页 |
| 2.1 客户流失预测系统概述 | 第17页 |
| 2.2 电信客户流失预测系统业务流程分析 | 第17-18页 |
| 2.3 电信客户流失预测系统需求分析 | 第18-19页 |
| 2.4 电信客户流失预测系统功能设计 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 电信客户流失预测系统中的客户信息模型构建 | 第21-25页 |
| 3.1 电信客户数据 | 第21-22页 |
| 3.2 基于客户数据的客户信息模型构建 | 第22-23页 |
| 3.3 客户信息模型抽象表示 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 4 电信客户流失预测系统中的分类算法并行化研究 | 第25-40页 |
| 4.1 电信客户流失预测系统中的分类算法 | 第25-27页 |
| 4.2 电信客户流失预测系统中的分类算法并行化需求 | 第27页 |
| 4.3 电信客户流失预测系统中的分类算法并行化设计与实现 | 第27-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 实验结果和分析 | 第40-52页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第40-44页 |
| 5.2 实验数据 | 第44-45页 |
| 5.3 电信客户流失预测原型系统 | 第45-47页 |
| 5.4 softmax回归算法性能测试和评估 | 第47-49页 |
| 5.5 基于距离的分类算法性能测试和评估 | 第49-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第52页 |
| 6.2 研究展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |