基于高光谱图像的小目标检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 高光谱图像目标检测的难点 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 2 高光谱数据的降维和解混 | 第15-39页 |
| 2.1 高光谱数据的降维 | 第15-19页 |
| 2.2 高光谱数据的解混 | 第19-24页 |
| 2.3 实验及分析 | 第24-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 3 高光谱图像目标检测模型 | 第39-45页 |
| 3.1 高光谱目标检测的概率统计模型 | 第39-43页 |
| 3.2 高光谱检测的子空间模型 | 第43页 |
| 3.3 高光谱目标检测算法设计的一般流程 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 高光谱图像目标检测算法 | 第45-59页 |
| 4.1 高光谱图像目标检测算法概述 | 第45-51页 |
| 4.2 高光谱图像目标检测算法性能评价 | 第51-52页 |
| 4.3 实验及分析 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于稀疏矩阵变换和正则化框架的目标检测 | 第59-72页 |
| 5.1 稀疏矩阵变换 | 第59-64页 |
| 5.2 正则化框架下的目标检测 | 第64-66页 |
| 5.3 实验及分析 | 第66-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 6 总结与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
