首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于基元特征提取的图像检索方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
主要符号表第19-20页
1 绪论第20-31页
    1.1 研究背景与意义第20-21页
    1.2 国内外相关工作研究进展第21-28页
        1.2.1 基于内容的图像检索研究概述第21-22页
        1.2.2 特征提取研究概述第22-27页
        1.2.3 基元特征提取方法及多特征提取方法存在的问题第27-28页
    1.3 本文主要研究思路与内容第28-29页
    1.4 本文的组织结构第29-31页
2 基于结构相关性描述子的图像检索第31-52页
    2.1 引言第31页
    2.2 基于半圆形局部二值模式结构相关性描述子的图像检索第31-41页
        2.2.1 HSV颜色空间与颜色量化第31-32页
        2.2.2 局部二值模式第32页
        2.2.3 SLBPSCD特征提取方法第32-36页
        2.2.4 实验结果及分析第36-41页
    2.3 基于三结构描述子的图像检索第41-51页
        2.3.1 特征提取方法第42-43页
        2.3.2 三结构描述子第43-45页
        2.3.3 CTSD方法与其他方法比较分析第45-47页
        2.3.4 实验结果及分析第47-51页
    2.4 本章小结第51-52页
3 基于局部Haar二值模式的图像检索第52-66页
    3.1 引言第52页
    3.2 Haar特征第52-53页
    3.3 局部Haar二值模式第53-55页
    3.4 检索系统框架第55-56页
    3.5 实验结果及分析第56-65页
        3.5.1 CLHBP方法的不同量化方案的比较第58-60页
        3.5.2 Corel-1000数据库第60-62页
        3.5.3 Corel-5000数据库第62-63页
        3.5.4 Corel-10000数据库第63页
        3.5.5 Coil-100数据库第63-65页
        3.5.6 不同方法的特征向量长度比较第65页
    3.6 本章小结第65-66页
4 基于共生相关性描述子的图像检索第66-91页
    4.1 引言第66页
    4.2 基于局部二值共生模式的图像检索第66-76页
        4.2.1 局部二值共生模式第67-70页
        4.2.2 CLGBCOP方法优势第70页
        4.2.3 相似性度量方法第70-71页
        4.2.4 实验结果及分析第71-76页
    4.3 基于共生局部三值模式的图像检索第76-89页
        4.3.1 局部三值模式第76页
        4.3.2 基于邻居像素点的共生局部三值模式第76-78页
        4.3.3 NI-CLTP方法与局部二值模式方法比较分析第78-79页
        4.3.4 多尺度特征提取第79-81页
        4.3.5 基于CNI-GCLTP的系统框架第81-83页
        4.3.6 CNI-GCLTP方法优势第83页
        4.3.7 相似性度量方法第83页
        4.3.8 实验结果及分析第83-89页
    4.4 本章小结第89-91页
5 基于多特征融合的图像检索第91-111页
    5.1 引言第91-92页
    5.2 NI-LBP第92页
    5.3 基于灰度的局部差分模式第92-97页
        5.3.1 N-ILDP和C-ILDP描述子第92-95页
        5.3.2 N-ILDP方法与其他方法比较分析第95-96页
        5.3.3 CILDP第96-97页
    5.4 BoW-CILDP融合框架第97-100页
        5.4.1 CILDP步骤第97-98页
        5.4.2 Bag-of-Words(BoW)步骤第98页
        5.4.3 图融合排序第98-99页
        5.4.4 图融合框架第99-100页
        5.4.5 BoW-CILDP融合框架的优势第100页
    5.5 实验结果及分析第100-109页
        5.5.1 CILDP方法的不同相似性度量第101页
        5.5.2 CILDP方法的不同量化策略第101-102页
        5.5.3 Corel-1000数据库第102-103页
        5.5.4 Coil-100数据库第103-104页
        5.5.5 Corel-10000数据库第104-106页
        5.5.6 BoW-CILDP融合框架的检索性能第106-109页
    5.6 不同融合方法的比较第109-110页
        5.6.1 Corel-1000数据库的性能比较第109-110页
        5.6.2 Corel-10000数据库检索性能比较第110页
    5.7 本章小结第110-111页
6 结论与展望第111-115页
    6.1 结论第111-113页
    6.2 创新点摘要第113-114页
    6.3 展望第114-115页
参考文献第115-125页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第125-126页
致谢第126-127页
作者简介第127页

论文共127页,点击 下载论文
上一篇:基于不可分小波的图像去噪方法研究
下一篇:用于动物活体内深度细胞操控的复杂光场调控和光声显微成像技术研究