基于麦克风阵列的语音增强方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 语音增强算法研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的主要内容和章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 麦克风阵列语音增强研究基础 | 第16-28页 |
| 2.1 语音信号分析基础 | 第16-19页 |
| 2.1.1 语音信号特征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 分帧处理 | 第17-18页 |
| 2.1.3 短时能量分析 | 第18页 |
| 2.1.4 短时过零分析 | 第18-19页 |
| 2.1.5 短时傅里叶分析 | 第19页 |
| 2.2 噪声的特性及其分类 | 第19-20页 |
| 2.3 人耳的感知特性 | 第20-21页 |
| 2.4 语音增强效果评价 | 第21-23页 |
| 2.5 麦克风阵列信号处理基础 | 第23-28页 |
| 2.5.1 窄带阵列信号模型 | 第23-25页 |
| 2.5.2 宽带阵列信号模型 | 第25-26页 |
| 2.5.3 麦克风阵列常用基本结构 | 第26-28页 |
| 第3章 麦克风阵列语音增强算法 | 第28-37页 |
| 3.1 传统的广义旁瓣相消算法 | 第28-32页 |
| 3.1.1 时延估计 | 第28-29页 |
| 3.1.2 固定波束形成器 | 第29-31页 |
| 3.1.3 阻塞矩阵 | 第31页 |
| 3.1.4 自适应噪声消除器 | 第31-32页 |
| 3.2 基于传递函数的广义旁瓣相消算法 | 第32-35页 |
| 3.3 后置滤波语音增强算法 | 第35-36页 |
| 3.4 小结 | 第36-37页 |
| 第4章 多通道后置滤波语音增强算法 | 第37-50页 |
| 4.1 基于TF_GSC的多麦克风后置滤波算法 | 第37-39页 |
| 4.2 MS算法 | 第39-41页 |
| 4.3 MCRA算法 | 第41-43页 |
| 4.4 IMCRA算法 | 第43-45页 |
| 4.5 改进的多麦克风后置滤波语音增强算法 | 第45-46页 |
| 4.6 仿真分析 | 第46-49页 |
| 4.6.1 信噪比分析 | 第46-47页 |
| 4.6.2 语谱图分析 | 第47-49页 |
| 4.7 小结 | 第49-50页 |
| 第5章 实验平台设计 | 第50-58页 |
| 5.1 实验硬件平台的整体架构 | 第50-53页 |
| 5.1.1 麦克风阵列 | 第51页 |
| 5.1.2 基于Labview的音频采集箱 | 第51页 |
| 5.1.3 数字信号处理器 | 第51-53页 |
| 5.2 实验软件平台介绍 | 第53-55页 |
| 5.2.1 Labview软件平台 | 第53-54页 |
| 5.2.2 CCS软件平台 | 第54-55页 |
| 5.3 数据传输测试系统 | 第55-57页 |
| 5.4 小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研及专利情况 | 第65页 |
