薄煤层采掘设备故障诊断系统的研究与实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-17页 |
1.1 本课题的来源和研究的目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 机械设备故障诊断研究内容和分类 | 第11-13页 |
1.3 采掘设备故障诊断系统研究现状 | 第13-15页 |
1.4 本论文的结构 | 第15-17页 |
2 采掘设备故障诊断的研究与方案设计 | 第17-27页 |
2.1 薄煤层掘进机故障诊断研究 | 第17-20页 |
2.2 薄煤层采煤机的故障研究 | 第20-22页 |
2.3 采掘设备故障诊断系统方案设计 | 第22-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 采掘设备旋转机构故障仿真平台 | 第27-40页 |
3.1 故障仿真平台功能 | 第27-34页 |
3.2 故障仿真平台的设计 | 第34-39页 |
3.3 本章小结 | 第39-40页 |
4 基于仿真平台的旋转机械故障算法设计和验证 | 第40-53页 |
4.1 故障诊断算法的总体思路和流程 | 第40-41页 |
4.2 振动信号特征值的提取 | 第41-45页 |
4.3 RBF神经网络 | 第45-46页 |
4.4 神经网络故障分类器的实现 | 第46-48页 |
4.5 在故障仿真平台验证和改进故障分类器 | 第48-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
5 基于WEB的故障诊断系统的设计与实现 | 第53-65页 |
5.1 WEB系统的整体架构设计 | 第53-56页 |
5.2 前端设计与业务层开发 | 第56-58页 |
5.3 持久层开发与数据库设计 | 第58-60页 |
5.4 数据传输和通信模块的开发 | 第60-63页 |
5.5 故障诊断模块的开发 | 第63-64页 |
5.6 本章小结 | 第64-65页 |
6 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 全文总结 | 第65-66页 |
6.2 展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录 在攻读硕士期间发表的论文 | 第72页 |