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薄煤层采掘设备故障诊断系统的研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-17页
    1.1 本课题的来源和研究的目的与意义第10-11页
    1.2 机械设备故障诊断研究内容和分类第11-13页
    1.3 采掘设备故障诊断系统研究现状第13-15页
    1.4 本论文的结构第15-17页
2 采掘设备故障诊断的研究与方案设计第17-27页
    2.1 薄煤层掘进机故障诊断研究第17-20页
    2.2 薄煤层采煤机的故障研究第20-22页
    2.3 采掘设备故障诊断系统方案设计第22-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 采掘设备旋转机构故障仿真平台第27-40页
    3.1 故障仿真平台功能第27-34页
    3.2 故障仿真平台的设计第34-39页
    3.3 本章小结第39-40页
4 基于仿真平台的旋转机械故障算法设计和验证第40-53页
    4.1 故障诊断算法的总体思路和流程第40-41页
    4.2 振动信号特征值的提取第41-45页
    4.3 RBF神经网络第45-46页
    4.4 神经网络故障分类器的实现第46-48页
    4.5 在故障仿真平台验证和改进故障分类器第48-52页
    4.6 本章小结第52-53页
5 基于WEB的故障诊断系统的设计与实现第53-65页
    5.1 WEB系统的整体架构设计第53-56页
    5.2 前端设计与业务层开发第56-58页
    5.3 持久层开发与数据库设计第58-60页
    5.4 数据传输和通信模块的开发第60-63页
    5.5 故障诊断模块的开发第63-64页
    5.6 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
    6.1 全文总结第65-66页
    6.2 展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
附录 在攻读硕士期间发表的论文第72页

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