首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--检索机论文

基于社交关系的职位推荐系统的架构与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
1. 绪论第8-19页
    1.1. 选题来源第8页
    1.2. 选题背景、目的及意义第8-10页
    1.3. 相关领域国内外研究现状第10-17页
    1.4. 研究内容及文章结构第17-19页
2. 社交职位搜索与推荐系统功能概述第19-24页
    2.1. 用户需求分析第19-20页
    2.2. 系统功能设计第20页
    2.3. 数据源的选择第20-22页
    2.4. 系统架构概述第22-23页
    2.5. 本章小结第23-24页
3. 数据采集和挖掘模块设计与实现第24-38页
    3.1. 社交网络中职位信息的采集和挖掘第24-34页
    3.2. 基于微博开放平台的用户社交关系及职业信息获取第34-36页
    3.3. 职业信息中公司名的预处理第36-37页
    3.4. 本章小结第37-38页
4. 职位搜索及推荐模块设计与实现第38-49页
    4.1. 技术架构第38-39页
    4.2. 职位索引和搜索的实现第39-43页
    4.3. 基于社交关系的职位推荐第43-48页
    4.4. 本章小结第48-49页
5. 用户界面的功能与实现第49-56页
    5.1. 社交职位搜索与推荐系统网站端第49-52页
    5.2. 社交职位搜索与推荐系统移动端第52-55页
    5.3. 本章小结第55-56页
6. 总结与展望第56-58页
    6.1. 总结第56页
    6.2. 展望第56-58页
致谢第58-59页
附录一 攻读硕士学位期间发表的学术论文第59-60页
参考文献第60-63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:基于图像的道路裂缝检测与分类算法研究
下一篇:数据挖掘技术在银行业客户分析中的应用研究