求解最大化多样性分组问题的一种混合算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题的背景和依据 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外基本研究状况 | 第10-12页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第12-14页 |
| 2 问题建模与分析 | 第14-20页 |
| 2.1 问题描述及数学定义 | 第14-15页 |
| 2.2 现有算法存在的问题 | 第15-19页 |
| 2.3 混合算法(HATS)的设计思路 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 集中性搜索 | 第20-24页 |
| 3.1 初始解的构造 | 第20-21页 |
| 3.2 搜索空间和目标函数 | 第21页 |
| 3.3 邻域和选择策略 | 第21-22页 |
| 3.4 增量评估 | 第22页 |
| 3.5 禁忌表管理 | 第22-23页 |
| 3.6 解禁策略和停止准则 | 第23页 |
| 3.7 本章小结 | 第23-24页 |
| 4 多样性搜索 | 第24-30页 |
| 4.1 重构式扰动 | 第24-26页 |
| 4.2 有偏采样的混合算法 | 第26-27页 |
| 4.3 混合算法的参数设置 | 第27-29页 |
| 4.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 5 实验结果和分析 | 第30-42页 |
| 5.1 测试算例 | 第30-31页 |
| 5.2 对比方法和运行环境 | 第31-32页 |
| 5.3 和SO算法的对比 | 第32-37页 |
| 5.4 混合算法的稳定性 | 第37-38页 |
| 5.5 与人工蜂群优化算法ABCO的对比 | 第38-39页 |
| 5.6 和变邻域搜索算法SGVNS的对比 | 第39-40页 |
| 5.7 混合算法自身对照实验 | 第40-41页 |
| 5.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 6 总结与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 总结 | 第42-43页 |
| 6.2 展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 附录1 攻读硕士期间参与的项目 | 第49页 |
